CodeGym

Code chay sẽ sớm bị đào thải! 👉Test nhanh 10 câu để xem tư duy AI-Native: Bạn đang đi đúng hướng hay chỉ là lý thuyết 👇👇👇

HỌC IT 4 NĂM, GPA 3.5 VẪN TRƯỢT PHỎNG VẤN FRESHER?

GPA cao không cứu được bạn vì các nhà tuyển dụng hiện tại không chỉ quan tâm đến điểm.

Câu đầu tiên interviewer hỏi luôn là: "Em đã làm project gì?"
Và bạn nhận ra: bài tập lớn thì có, nhưng không một dòng code nào của bạn đang chạy trên cloud. Không một repo nào trên GitHub chứng minh bạn từng đụng đến Spring Boot, Docker hay CI/CD.

Năm 2026, fresher Java không còn được tuyển chỉ vì "biết Java".
Quan sát từ các đợt tuyển dụng đối tác của CodeGym, có 3 thứ recruiter thực sự kiểm tra:
🔹 Project chạy được, không phải bài tập lớn. Có link demo, có repo công khai, có commit history đủ dày để thấy bạn không copy.
🔹 Biết làm việc với AI - nhưng không bị AI dắt mũi. Prompt được Copilot ra code đúng, đọc hiểu được code AI sinh, biết khi nào không nên dùng AI. Đây là kỹ năng mới mà 90% giáo trình đại học chưa cập nhật.
🔹 Deploy được, không chỉ chạy local. Hiểu container, biết dựng CI/CD cơ bản, biết đẩy app lên một cloud thật.

Đây là 3 thứ không có trong chương trình học. Cày youtube cũng khó ra vì không ai review code cho bạn - bạn không biết mình đang sai ở đâu.
Khóa AI-Native Java Web Backend sinh ra để lấp đầy chính lỗ hổng thực chiến này:
✅ Code từ tuần 1, mỗi tuần một vòng Plan → Code → Review 1-1 với mentor. Sai chỗ nào, mentor chỉ thẳng chỗ đó.
✅ Học cách dùng Copilot và Spring AI như một dev thật - biết prompt, biết verify, biết khi nào tắt AI để giữ năng lực gốc.
✅ Kết khoá: project backend hoàn chỉnh, deploy lên cloud với CI/CD pipeline. Repo công khai, link demo gửi được cho recruiter.

Khóa học này không dạy mẹo hack phỏng vấn. Đây là lộ trình có người trui rèn và sửa lỗi cho bạn, trước khi những lỗ hổng đó hiện nguyên hình trên dự án thực tế.
"Năm 3, năm 4 là cánh cửa cuối cùng. Bạn mất ít nhất 4-6 tháng thực chiến mới kịp có project để nộp CV kỳ thực tập mùa hè tới."

📌 Comment "JV113" hoặc inbox CodeGym sẽ gửi lộ trình chi tiết và đặt lịch trao đổi 1-1 để xem khoá có khớp với định hướng của bạn không nhé.

---------------------------------------
CODEGYM - HỆ THỐNG ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH HIỆN ĐẠI
CodeGym Hà Nội | 23.TT01, Khu đô thị Mon City, Mỹ Đình 2
Hotline: 0989 534 458
Email: [email protected]
Website: codegym.vn

Dev “chờ ngày giàu sang” phát âm thế nào?

- Trên máy em chạy được mà.
- Chắc do cache thôi anh.
- Anh ơi cái này có doc không ạ?
- Staging với production khác nhau ạ?
- Em copy từ project cũ qua.
- Em note vào TODO rồi anh.
- Em không biết hàm này từ đâu ra, ChatGPT viết.
:(

AI TALK #3: ThÔI COPY - PASTE ĐI, ĐỂ AI TỰ CHẠY

Bạn có để ý: một dev mất bao nhiêu thời gian mỗi ngày chỉ để chuyển từ Sentry sang GitHub sang Jira sang Slack?

Mỗi lần một bug xuất hiện, công việc thực sự không phải là fix code - mà là chạy quanh giữa 4-5 công cụ để hiểu chuyện gì đang xảy ra.
AI Talk #3 sẽ cho thấy một cách làm khác: AI tự chạy cả workflow đó.

📌 Agenda chương trình:
1️⃣Nỗi đau hiện tại và Sự xuất hiện của MCP
2️⃣Kiến trúc MCP & Storm MCP - Dưới góc nhìn kỹ thuật
3️⃣Deep Dive luồng làm việc với GitHub
4️⃣Sức mạnh thực sự - Luồng công việc đa nền tảng (Cross-app Workflow)
5️⃣Mini-Workshop & Live Demo
6️⃣Bảo mật & Triển khai thực tế

🎤 Diễn giả: Thầy Cấn Tuấn Anh: 7+ năm làm phần mềm, hiện là giảng viên Java Web Fullstack tại CodeGym và đang tham gia nghiên cứu ứng dụng AI trong lập trình.

🎯 Ai nên tham gia?
Sinh viên IT: Muốn nắm vững workflow này để lấp đầy CV bằng tư duy tự động hóa thực chiến, gia tăng lợi thế tuyển dụng.

📅 Thời gian: 20h00 — 21h30, Thứ Ba 26/05/2026
💻 Hình thức: Online qua Google Meet
👉Đăng ký ngay tại đây để nhận link tham dự: https://forms.gle/D8T68efMY6wRt2wb8


---------------------------------------
CODEGYM - HỆ THỐNG ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH HIỆN ĐẠI
CodeGym Hà Nội | 23.TT01, Khu đô thị Mon City, Mỹ Đình 2
Hotline: 0989 534 458
Email: [email protected]
Website: codegym.vn