OLabs - UX Research Labs

Lấy đủ sample survey / khảo sát tại Việt Nam chưa bao giờ là việc đơn giản 🤣

🎊 Chào mừng năm mới! Olabs xin gửi lời chúc tốt đẹp nhất đến tất cả quý độc giả và đối tác. 🎊

🥳 Để khởi đầu năm mới đầy hứng khởi, hãy cùng Olabs khám phá về nền tảng logic nghiên cứu

👉 Khi triển khai UX research, ta thường sẽ nhận được nhiều dữ liệu về biểu hiện (cảm xúc, lời nói, cử chỉ...). Điều này vô hình chung có thể gây rối và dẫn ta ra khỏi vào căn nguyên vấn đề. Để khắc phục vấn đề này, xây dựng nền tảng vững chắc trước khi bắt đầu là một bước chuẩn bị quan trọng.

🤓 Vậy hành trang của bước này gồm những gì? OLabs xin gửi tới những khái niệm rút gọn từ chuyên trang Từ điển UX. Bên cạnh đó, quý độc giả có thể tìm hiểu các vị dụ cụ thể trong đường dẫn dưới đây!

NHÌN LẠI MỘT NĂM QUA, CHÚNG TA LÀ AI? 🐍

🤓 Trước khi kết thúc năm cũ, hãy cùng OLabs nhìn lại quá trình một năm cầm chuột thiết kế của chính mình.

🤔Bạn thấy những giải pháp thiết kế mà bạn nghĩ ra để giải quyết vấn đề như thế nào? Nó truyền thống hay đột phá? Hay nó “nửa nạc nữa mỡ”?

😜Hãy bình luận ngay bên dưới suy nghĩ của bạn về xu hướng giải pháp của mình trong năm qua nhé

BIAS TRONG NGHIÊN CỨU NGUY HIỂM NHƯ THẾ NÀO?

🥸 Các thiên kiến nhận thức luôn xảy ra xung quanh chúng ta, đặc biệt là trong quá trình nghiên cứu.
🐧 Vậy các thiên kiến nhận thức này là gì và dưới góc độ nghiên cứu thì chúng diễn ra như nào?

OLabs mong rằng thông qua bài viết này, bạn sẽ nhận thức rõ hơn về các loại thiên kiến nhận thức và cách chúng ảnh hưởng tới quá trình UX Research. Một số tips được đưa ra để giúp bạn giảm thiểu những thiên kiến nhận thức này, nhưng điều quan trọng nhất là bạn cần phải đảm bảo khung nghiên cứu đủ vững cũng như dữ liệu nghiên cứu cần phù hợp.

Để giúp quý độc giả có thể nắm vững những lí thuyết đằng sau các báo cáo về tính đại diện trong nghiên cứu UX, OLabs xin gửi tới những khái niệm rút gọn từ chuyên trang Từ điển UX.
👇 Đường dẫn tham khảo trong bình luận.