Alion Smart Learning Roadmap

ỨNG DỤNG CỦA DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) VÀO CÁC NGÀNH KINH TẾ HIỆN NAY

Dữ liệu lớn (Big Data) đang được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, tạo những chuyển biến ấn tượng, giúp tăng hiệu quả và năng suất của doanh nghiệp.

📌 Thương mại điện tử
Trong kỷ nguyên tiêu dùng thông minh, thương mại điện tử là một trong những lĩnh vực nhận được những lợi ích vượt trội của việc ứng dụng big data trong quản trị.

📌 Ngành Ngân hàng
Ngân hàng là một lĩnh vực dịch phụ phức tạp, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ Fintech bùng nổ, giao dịch số gia tăng. Việc ứng dụng big data được kỳ vọng giúp giảm áp lực cho lĩnh vực này. Big Data đã tham gia vào rất nhiều công đoạn của ngân hàng, từ thu tiền mặt, giao dịch điện tử đến quản lý tài chính.

📌 Ngành Dịch vụ khách hàng
Nắm bắt nhu cầu khách hàng nhằm đưa ra chiến lược kinh doanh độc đáo, sáng tạo luôn là thách thức cũng như mục tiêu của bất kì doanh nghiệp. Ứng dụng Big Data cho phép mỗi đơn vị có thể giải quyết bài toán trên theo cách hoàn toàn mới.

📌 Ngành Bán lẻ
Khả năng thu thập thông tin về khách hàng một cách trực quan và phong phú đã cho giúp các dữ liệu lớn có thể phân tích thị trường cạnh tranh và xác định mối quan tâm của khách hàng, mang lại cơ hội cho ngành Bán lẻ trong cuộc cạnh tranh chiếm giữ niềm tin và sự hài lòng của khách hàng. Từ đó, cải thiện cải thiện hiệu suất và hiệu quả bán hàng của doanh nghiệp.

📌 Lĩnh vực sản xuất
Công nghiệp là một trong những lĩnh vực chịu tác động mạnh mẽ nhất từ xu hướng chuyển đổi các nhà máy và nền sản xuất trở nên thông minh hơn. Nền tảng kỹ thuật số đang dần trở thành xu hướng chính nhằm nâng cao tính cạnh tranh và tính thích ứng với các biến đổi thị trưởng nền sản xuất tương lai. Cách mà dữ liệu lớn nâng cao hiệu quả sản xuất mỗi nhà máy.

👉 Big Data vừa là mục tiêu đặt ra vừa là thách thức cho các doanh nghiệp trong thời đại công nghệ số. Sự chuyển mình này đòi hỏi các đơn vị phải chuẩn bị cho mình một lộ trình lâu dài và chiến lược toàn diện.
--------------------------------------
👉 Liên hệ với chúng tôi tại:
📌 Website: https://alion.edu.vn/
📌 Fanpage: https://www.facebook.com/Alionedu
📌 Hotline: 024 7106 8368
📌 Email: [email protected]

CÁCH BẮT ĐẦU VỚI KHO DỮ LIỆU THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Khi bạn đã sẵn sàng bắt đầu với kho dữ liệu thương mại điện tử của mình, đây là các bước bạn cần thực hiện: .

1️⃣ Xác định nguồn dữ liệu và số liệu bạn muốn di chuyển
Trước khi chọn, bạn phải biết dữ liệu đó là gì và nó phục vụ cho mục đích phân tích nào:

✔️ Nguồn dữ liệu và chỉ số (metric) đánh giá bạn muốn di chuyển
✔️ Dữ liệu nào bắt buộc phải di dời vào kho dữ liệu?
✔️ Việc di chuyển dữ liệu sẽ giúp ích gì cho hoạt động thương mại điện tử của bạn?

2️⃣ Chọn điểm đến cho dữ liệu
Bạn có thể lựa chọn kho dữ liệu đám mây từ nền tảng Supermetric hay các lựa chọn thuê ngoài outsource khác làm nơi lưu trữ dữ liệu. Bạn cũng cần xem xét yếu tố như khả năng tùy chọn phân tích và trình bày dữ liệu, hình ảnh trực quan để lựa chọn nền tảng chứa dữ liệu phù hợp nhất cho doanh nghiệp.

Mặt khác, marketer có thể bắt đầu xem xét điều kiện cơ sở hạ tầng phần cứng kỹ thuật công ty có thể đáp ứng và nền tảng dữ liệu thích hợp với mục tiêu kinh doanh của công ty.

Xác định nền tảng làm kho dữ liệu cho doanh nghiệp:
✔️ Tích hợp nền tảng dữ liệu đáp ứng yêu cầu của trang dashboard tổng quan. Chẳng hạn như Supermetrics sẽ tích hợp tất cả dữ liệu của bạn trong kho kỹ thuật số. Sau đó, bạn tạo trang tổng quan trong các công cụ như Google Data Studio, Tableau và Power BI. Supermetrics thậm chí còn cung cấp trình kết nối trực tiếp từ Snowflake tới Google Data Studio, giúp tự động hóa nguồn cấp dữ liệu.
✔️ Tìm các công cụ tự động hóa cho kho dữ liệu trên nền tảng đám mây (cloud-based warehouse). Nếu bạn không thể tự động hóa luồng dữ liệu, bạn chỉ đang tốn thời gian khi tổng hợp dữ liệu thủ công.

Ví dụ: Supermetrics có thể giúp tự động hóa việc truyền dữ liệu thương mại điện tử đến bất kỳ kho dữ liệu trên nền tảng cloud như Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse Analytics và Amazon Redshift. Đây là ví dụ về cách công ty tự động hóa đường dẫn dữ liệu của mình tới Google BigQuery.

✔️ Xác định mục tiêu lưu trữ dữ liệu của bạn. Bạn nên tìm kiếm một nền tảng di chuyển dữ liệu đến doanh nghiệp của mình, tự động cập nhật dữ liệu đó vào vị trí giúp dễ dàng xem và truy cập bất kỳ lúc nào. Điều này cho phép bạn truy cập liên tục vào dữ liệu mới, sạch. Dữ liệu đó hiện đã sẵn sàng để tiếp sức cho mọi khía cạnh của doanh nghiệp bạn.

3️⃣ Chọn phương thức truyền dữ liệu của bạn
Cuối cùng, bạn sẽ cần thiết lập phương thức truyền dữ liệu của mình thông qua nền tảng quản lý các đường truyền dữ liệu như Supermetrics, kết nối API tùy chỉnh tự phát triển hoặc thậm chí là kết nối API tùy chỉnh thuê ngoài. Chọn một phương pháp di chuyển dữ liệu an toàn, bảo mật với rủi ro tối thiểu trong quá trình di chuyển.
--------------------------------------
👉 Liên hệ với chúng tôi tại:
📌 Website: https://alion.edu.vn/
📌 Fanpage: https://www.facebook.com/Alionedu
📌 Hotline: 024 7106 8368
📌 Email: [email protected]