ESKA

Ви знаєте, скільки разів за останній тиждень ваші співробітники передали корпоративні дані в АІ-сервіс? Розробник просить ChatGPT перевірити код. Менеджер завантажує контракт, щоб зробити резюме. Бухгалтер просить AI узагальнити фінансовий звіт. Звичайний робочий день.

AI-інструменти стали частиною робочого процесу раніше, ніж більшість компаній встигли виробити політику їх використання. Результат - корпоративні дані регулярно потрапляють у зовнішні моделі без контролю і без аудиту.

Саме тому в кібербезпеці з’явився відносно новий клас рішень - Data Detection and Response (DDR), що виник як відповідь на масове використання корпоративними співробітниками зовнішніх AI-інструментів (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude тощо).

Що робить DDR?
Моніторить і класифікує дані в реальному часі до того, як вони покинули периметр. Конкретно в контексті AI:

🔸 визначає, яка інформація вводиться в промпти (PII, фінансові дані, IP, кодова база, клієнтські дані)
🔸 блокує або маскує чутливі дані перед відправкою в зовнішню модель
🔸 веде аудит-лог: хто, коли, що і в яку модель передав
🔸 класифікує дані автоматично без необхідності ручного тегування

Фактично DDR стає тим самим контролем для AI, яким свого часу стали DLP-рішення для електронної пошти та хмарних сервісів.
У найближчі роки питання для компаній звучатиме не “Чи використовувати AI?”, а “Як використовувати AI без втрати контролю над даними?”.

Саме на це і відповідає рішення Data Detection and Response.
Чи має ваша компанія сьогодні видимість того, які корпоративні дані потрапляють до AI-моделей?

ESKA вже має досвід впровадження рішення такого класу. Ми допомагаємо підібрати, впровадити та налаштувати DDR-систему під інфраструктуру і процеси вашої компанії.

https://eska.global/solutions/ddr