Data-DI Solutions

5/29 我們將在帆軟大會！歡迎來找我們 🎯

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製造業最難處理的，不是機器壞掉，是「人走了、知識也跟著消失了」。

技術老師傅離職，新人從零學起；BOM 對接全靠手工；報表出來的時候，問題早就無法補救。這不是個別企業的狀況，是整個製造業都在燒的問題。

4 月 28 日，我們會在 Digitimes《AI 自適應下的終極智造》論壇現場，跟你聊 AI Agent 怎麼在製造業真正落地——從設備維修知識庫、進出貨表單識別，到第一線即時異常預警，場景都是你每天在面對的那些。

我們是這次論壇的銀級夥伴，現場有專業顧問，歡迎來找我們聊聊你的狀況。

📍 2026.04.28｜台北華南銀行 期待與你相見

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您知道嗎？客服部門其實是您被低估的「超級業務員」。

如果能將分散在 LINE、TikTok、Amazon 和 Email 的客戶訊息，與您的電商訂單數據打通，客服就不再只是用來「處理客訴」的成本中心，而是能主動創造營收的利潤中心。根據我們的實戰經驗，善用 AI 客服進行主動式關懷，平均能幫助品牌 提升 30% 的舊客回購率。

本文將揭開 3 個經過驗證的「AI 自動化劇本」，教您如何利用 Alta.DI 喚醒沈睡客，將對話轉化為訂單。

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「數據收集了一大堆，但真的要用的時候，卻像隔了一層紗？」

我們常說數據是金礦，但如果資料散落在 CRM、資料庫、甚至是散亂的 Excel 裡，那它就只是佔空間的「數位廢物」。最痛苦的是，當你想做一次精準的行銷推播，光是整理名單、貼標籤，就要花掉團隊好幾天的時間。

這就是為什麼 Alta Tech 與 Data-DI 決定聯手，在這次 AI EXPO 為你帶來一套完整的「數據變現」方案。

我們把這件事變得超簡單：

跨平台整合： 不管你的資料在 MySQL、FTP 還是 API 裡，我們通通幫你串起來，建立 360 度的顧客標籤。

AI 直覺問答： 不用學寫程式碼，直接開口問 AI：「哪些客戶最近最有購買意圖？」或「幫我規劃這群人的行銷策略」。

從分析到行動： 數據分析完，直接對接 AI Agent 執行推薦，讓「數據驅動」不再只是口號，而是實實在在的業績成長。

別再讓珍貴的數據在硬碟裡睡覺了。來 D05 攤位，讓我們展示給你懂——如何用對話，讓數據自己說出業績答案。

📍 地點： 圓山花博爭艷館（新創區 D05 攤位）
📅 時間： 3 月 25 日 - 3 月 27 日
🔗 預約參觀，看數據如何變業績： https://ai-expo.tw/
🔥 想要 1 對 1 諮詢數據整合方案？這裡請： https://ntmof.share-na2.hsforms.com/27WY78acXRPGDAbPuP_oXqQw

UCP 是什麼？品牌電商用 AI 成交的新時代
AI 不再只是導流或客服，未來更可能成為 #新的成交入口

UCP（Universal Commerce Protocol，通用商務通訊協定）是 Google 推出的開放標準，目標是讓使用者在 Google AI Mode 與 Gemini 等 AI 介面中，從「詢問、比較」進一步走到「觸發商務動作」，包含官方提到的 direct purchase（直接購買）方向。

對臺灣電商品牌主來說，這意味著：AI 不再只是導流或客服，未來更可能成為新的成交入口。想吃到這波紅利，關鍵往往不是先寫程式，而是先把商品資料、政策、SOP 與跨部門流程做成「 」的樣子。

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你是否曾在深夜收到客訴通知，卻不知道白天客服團隊到底發生了什麼事？或是每週花 3 天整理各個渠道的對話紀錄，報表永遠趕不上實際狀況？

這不是你一個人的問題。

根據 IBM 2025 年 AI 客服研究報告指出，導入成熟 AI 分析系統的企業，客戶滿意度平均提升了 17%，而客服主管的報表整理時間可減少高達 60%。

關鍵就在於：用 AI 客服報表找出隱藏在數據中的「漏洞」，讓問題無所遁形。

如何透過 AI 客服報表的三大分析模組——聊天分析、機器人分析與探索發現——精準抓出團隊效率、營收流失與客戶體驗的隱形漏洞？請點擊留言處文章連結