DetailProjects

Hey everyone! It’s been a while since I last shared something — but today’s a special one!

I just uploaded my first-ever YouTube video `Things I find interesting in LLMs - Fundamentals`

I break down topics like:
• Temperature and randomness
• Why increasing/decreasing temperature affects model creativity
• Greedy, Top-K, and Top-P sampling
• Autoregressive generation
• Why models need to “forget the future” during training

If you're curious about how LLMs actually generate text step by step, this video is a great place to start.

👉 Watch here: https://youtu.be/e5uFwz9M17Y?si=YmNE7Lbuf74M3iNS�

I’ll be sharing more of my learning and AI Engineering on this channel, so please don’t forget to like and subscribe if you’d like to follow along.

Your feedback means a lot — thank you for the support! 🙌

Things I Find Interesting in LLMs — Fundamentals Hi everyone! Welcome to my channel.In this video, I’m just going to cover the fundamentals.We’ll explore how temperature works, what greedy, top-K, and top-P...

50% off အထူး Promotion
ကျွန်တော်တို့ လူမေးများတဲ့ သင်တန်းနှစ်ခုကို 50% off promotion ပေးလိုက်ပါတယ်ခင်ဗျာ။
Promotion ကတော့ လာမယ့် ၁၅ရက်နေ့ December 2021 ထိ ဖြစ်ပါတယ်။

📌 Building Rest APIs With Django Rest Framework(50% off)
ယခင်သင်တန်းကြေး-၅၀၀၀၀ ကျပ်
ယခုသင်တန်းကြေး-၂၅၀၀၀ ကျပ်
Rest APIs များကို Django Rest Framework နဲ့ ဘယ်လို လွယ်လွယ်ကူကူ မြန်မြန်ဆန်ဆန် မှန်မှန်ကန်ကန် ရေးရမယ်ကို သင်ကြားပေးမယ့် course ကနေကြိုဆိုလိုက်ပါတယ်။ပထမဦးဆုံး ကိုယ်က freelance developer ဖြစ်ဖြစ် backend developer or web developer ကောင်း တစ်ယောက်ဖြစ်ဖို့ကြိုးစားနေသူ ဒါမှမဟုတ် tech entrepreneur တစ်ယောက်ဆိုလို့ရှိရင် ဒီ course က မိတ်ဆွေအတွက် အသင့်တော်ဆုံးပါပဲ။
ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ ဒီနေ့ခေတ်မှာ development steps တော်တော်များများသည် frontend ကို ရွှေ့လာကြပါတယ်။ဥပမာအားဖြင့် react,vuejs,angular စသဖြင့် နာမည်ကြီး frontend library or framework များ အလွန်တိုးတက်လာတာကိုတွေ့ရမှာပါ။ဒီ frontend တွေနဲ့ ချိတ်ဆက်အသုံးပြုဖို့ rest api ဆိုတာလိုလာပါတယ်။ပြီးတော့ mobile app တွေနဲ့ backend server ချိတ်ဆက်အသုံးပြုတဲ့နေရာမှာလဲ ဒီ rest api တွေက လိုကိုလိုအပ်လာပါတယ်။ဒီ Rest APIs ကိုမှ မရေးတတ်ရင် web developer, backend developer လို့ ခေါ်လို့တောင်မရတော့တဲ့ ခေတ်ကိုရောက်ရှိလို့လာပါပြီ။အဲ့တော့ အခုမှလေ့လာတယ့် ကျောင်းသားတွေအနေနဲ့ လုပ်ငန်းခွင်ဝင်ဖို့ အထူးပြင်ဆင်ထားသင့်တဲ့ skill တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။အသေးစိတ်ကိုတော့ အောက်ကလင့်ခ်ကနေဝင်ကြည့်လို့ရပါတယ်ခင်ဗျာ။
https://detailprojects.com/course/building-rest-apis-with-django-rest-framework/

📌 Complete Docker Course(50% off)
ယခင်သင်တန်းကြေး-၅၀၀၀၀ ကျပ်
ယခုသင်တန်းကြေး-၂၅၀၀၀ ကျပ်
2020 မှာ အရမ်းသုံးလာကြပြီဖြစ်တဲ့ Docker Containerized Tool ကို အလွယ်တကူလေ့လာနိုင်ပါပြီ။Docker သည် web developer,devops,machine learning or AI Engineer အကုန်လုံးက သုံးလာတဲ့ tool တခုဖြစ်ပြီး ကိုယ်ရေးထားတဲ့ code များကို ဘယ် platform မှာမဆို လွယ်လွယ်ကူကူ အသုံးပြုလို့ရအောင် စီစဉ်ပေးထားတယ့် tool ဖြစ်ပါတယ်။မင်းမှာ အလုပ်လုပ်ပြီး ငါ့မှာအလုပ်မလုပ်ဘူး ဆိုတယ့်ပြသနာတွေကို တော်တော်လေးဖြေရှင်းလာနိုင်တယ့်အပြင် server cluster လုပ်ပြီး container တွေနဲ့ တွဲသုံးလာတော့ အရမ်းကို powerful ဖြစ်လာပါတယ်။ဒီနောက်ပိုင်း သိထားသင့်တယ့် cloud service provider တိုင်းက support ပေးနေတယ့် docker ကိုသာ မသိထားဘူးဆို နောက်ကျကျန်ခဲ့နိုင်တာမို့ multi containers ပုံစံ face recognition app လေးရေးပြီး လေ့လာနိုင်မယ့် အခွင့်အရေးလက်လွှတ်မခံပါနဲ့တို့တိုက်တွန်းပါရစေ။ဒီ သင်တန်းပြီးရင်တော့ မိတ်ဆွေ တခြား developer တွေပြောပြောလွန်းနေတဲ့ docker ကို ကောင်းကောင်းကိုင်တွယ်သွားနိုင်မှာပါ။အသေးစိတ်ကိုတော့ အောက်ကလင့်ခ်ကနေဝင်ပြီးကြည့်နိုင်ပါတယ်ခင်ဗျာ။
https://detailprojects.com/course/complete-docker-course/

Getting Started With Machine Learning Course(7000 ကျပ်)
=========================================
ကျွန်တော် machine learning စလေ့လာမယ်လုပ်တုန်းက ဘယ်ကစလေ့လာရမလဲ မသိတာမျိုးဖြစ်ခဲ့ပါတယ်။ဒီနေ့မှာတော့ ကျွန်တော် စလေ့လာတုန်းကရှိစေချင်ခဲ့တဲ့ ဘယ်ဟာလေးတွေတော့ အရင် လေ့လာရမယ်ဆိုတာမျိုးကို လမ်းညွှန်ပေးတဲ့ getting started with machine learning course ကို အခုမှ စလေ့လာတယ့် သူများ အခက်အခဲမရှိအောင် ထုတ်ပေးနိုင်ခဲ့ပါပြီ။

ကျွန်တော်တို့ ဒီ Getting Started With Machine Learning Course မှာ ဘာတွေပါမလဲ ဘယ်လိုအကြောင်းအရာတွေကို အဓိက ရှင်းပြပေးမလဲ ဆိုတာကို ဆက်ဖတ်ပေးပါဦး

အခုမှ စလေ့လာတယ့် သူများအတွက် ရည်ရွယ်ထားတာမို့ ပထမဦးဆုံး section မှာ
Machine Learning ဆိုတာဘာလဲ
Machine Learning ပြသနာ အမျိုးအစားတွေက ဘယ်လိုမျိုးရှိလဲ
Machine Learning problem တစ်ခုကို ဘယ်လို workflow နဲ့ ဖြေရှင်းကြလဲ
ဘယ်လို tools တွေ library တွေကို စတင်လေ့လာရမလဲ ဘာကြောင့်ဒါတွေကို သိထားရမှာလဲ စတာတွေကို အရင်ဆုံးရှင်းပြပါတယ်။ဒီလို ရှင်းပြထားပေးတော့ ဘာကြောင့် ဒါတွေကို လုပ်နေရလဲဆိုတယ့် concept ကို ကောင်းကောင်းသဘောပေါက်စေမှာပါ။

နောက် section မှာတော့ ဒီလိုအပ်တဲ့ library တွေ tools တွေကို miniconda လို့ခေါ်တဲ့ python နဲ့ machine learning ပိုင်းမှာ အသုံးများတဲ့ tool ကို သုံးကာ machine learning environment တစ်ခုကို ဘယ်လိုဆောက်မလဲ နောက် machine learning ပိုင်းလုပ်ရင် အမြဲသုံးရမယ့် jupyter notebook ကို ဘယ်လိုသုံးရမလဲကို ရှင်းပြပေးတာမို့ အခက်အခဲမရှိပဲ နောက်သင်ခန်းစာတွေကို ဆက်လေ့လာနိုင်သွားမှာပါ။

နောက်ပြီးရင်တော့ Python Programming နဲ့ machine learning ပိုင်း စလေ့လာတဲ့အခါမှာ မသိမဖြစ်ဖြစ်တဲ့ numpy library ကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပြီး ဘာကြောင့် numpy ကို နားလည်ထားသင့်တာလဲ ဘာအတွက်ကြောင့် ကျွန်တော်တို့က numpy ကို သုံးနေကြရတာလဲကို လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။ဒီ section မှာတော့

numpy array တွေ vectors တွေ ဘယ်လိုတည်ဆောက်မလဲ အရေးကြီးတဲ့ attributes တွေကဘာတွေလဲ ဘယ်လိုကြည့်ရမလဲ
numpy array များဖြစ်တဲ့ 1D,2D,3D array တွေထဲက ကိုယ်လိုချင်တာတွေပဲ ဘယ်လိုထုတ်ကြည့်မလဲ ဒီ array တွေကိုကော လိုအပ်သလို ဘယ်လို manipulate လုပ်ရမလဲ နဲ့ numpy ရဲ့ အဓိက သိထားရမယ့် sorting,comparision,dot product vs element wise,manipulating arrays စတဲ့ အရေးကြီးတာအားလုံး နဲ့ မသိမဖြစ် methods တွေကို ဒီsection မှာ လေ့လာရပါမယ်။

ကျွန်တော်တို့ ပြီးရင်တော့ pandas library ကို လေ့လာရပါမယ်။Data analysis မှာ မသိမဖြစ်ဖြစ်တဲ့ pandas library ကို အခုမှ စလေ့လာမယ့်သူတစ်ယောက်အနေနဲ့ သိကိုသိထားရမှာမို့ ကျွန်တော်တို့က လေ့လာရလွယ်ကူအောင် ကျွန်တော့်အတွေ့အကြုံပေါ်မူတည်ပြီး သေချာလေး ပြန်ရှင်းလင်းပေးထားတာမို့ advance ပိုင်းတွေ ဆက်လေ့လာဖို့ ကောင်းကောင်းနားလည်သွားမှာပါ။ဒီ section မှာတော့

pandas နဲ့ csv dataset ဘယ်လို read မလဲ နဲ့ pandas ရဲ့ အသုံးဝင်တဲ့ method များကို လေ့လာရမယ့်အပြင် dataset ထဲက data များကို လိုအပ်သလို ဘယ်လိုဆွဲကြည့်ရမလဲ slicing ဘယ်လိုလုပ်ရမလဲနဲ့ loc & iloc က ဘာကွာခြားတာလဲ စတာတွေကို ရှင်းပြပေးပြီး machine learning algorithm ထဲ data ထည့်တဲ့အခါကျရင် ကျွန်တော်တို့က data ကို လိုအပ်သလို ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ manipulate လုပ်မလဲကိ ုလေ့လာရပါမယ်။

ကျွန်တော်တို့ ပြီးရင်တော့ data visualization မှာ မသိမဖြစ်ဖြစ်တဲ့ matplotlib ကနေ လိုချင်တဲ့ graph အမျိုးအစားတွေ ဖြစ်တဲ့ bar,scatter,horizontal bar,histogram စတာတွေ နဲ့ ဘယ်လို visualize လုပ်မလဲနဲ့ ကျွန်တော်တို့ visualize လုပ်တဲ့အခါကျ ပုံက တစ်ခုထဲရှိမှာ မဟုတ်တော့ subplot တွေကို ဘယ်လိုလွယ်လွယ်ကူကူ ထုတ်ပြရမလဲကို အသေးစိတ်ရှင်းပြပေးပြီး matplotlib နဲ့ကော pandas နဲ့ပါ visualize လုပ်ပုံကို ဒီ section မှာ လေ့လာရမှာဖြစ်ပါတယ်။

နောက်ဆုံးမှာတော့ practical machine learning project ကို တူတူ solve လုပ်ပြီး algorithm ဘယ်လို ရွေးမလဲ data ကို လိုအပ်သလို ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ train data နဲ့ testing data ကို dataset ကနေ ဘယ်လိုခွဲထုတ်မလဲနဲ့ ဘာကြောင့်ခွဲထုတ်ရတာလဲကို ရှင်းပြပေးပြီး machine learning model တစ်ခုကို train ပြကာ predict ဘယ်လိုလုပ်မလဲကို တူတူ solve လုပ်ရမှာပါ။ဒါ့အပြင် နောက်တစ်ခါ ပြန်သုံးလို့ရအောင် ကိုယ် train ထားတဲ့ model ကို ဘယ်လို save လုပ်မလဲနဲ့ ဘယ်လို ပြန်သုံးရမလဲကို သင်ကြားရမှာဖြစ်ပြီး ဘယ် feature တွေက ကိုယ် train ထားတဲ့ machine learning model တွက် အရေးပါလဲကို တူတူ visualize လုပ်ကြည့်ရမှာဖြစ်ပါတယ်။

သင်တန်းကြေးကတော့ ၇၀၀၀ ကျပ်တည်းပါ။တတ်ကောတတ်ပါ့မလား နားလည်ပါ့မလားတော့ စိတ်မပူပါနဲ့ နားမလည်ဘူးဆို အချိန်မရွေးလာမေးလို့ရသလို လုံးဝအဆင်မပြေဘူး နားမလည်ဘူးဆိုပါကလဲ တစ်ပါအတွင်း လာပြောရင် သင်တန်းကြေး အပြည့်အ၀ ပြန်အမ်းပေးတာမို့ စိတ်ချလက်ချလေ့လာနိုင်ပါတယ်။ကျွန်တော်ပြောတာကို မိတ်ဆွေယုံစရာမလိုပါဘူး ကျွန်တော်တို့ သင်တန်းသားများရဲ့ reviews များကို သင်ကြားရေး website ထဲမှာ ဝင်ပြီး အောက်ကလင့်ခ်ကနေ ဖတ်လို့ရပါတယ်ခင်ဗျာ။
https://detailprojects.com

ဒီ course ပြီးသွားရင် ဘာတွေလုပ်နိုင်သွားမလဲဆိုရင်တော့ machine learning စလေ့လာဖို့ သိသင့်သိထိုက်တာ တော်တေ်ာများများသိသွားမှာဖြစ်လို့ ကိုယ်ဘာ့သာကိုယ်ဆက်လေ့လာဖို့ သိပ်အခက်အခဲရှိတော့မှာမဟုတ်ပါဘူး။

ဒီ သင်တန်းတက်ဖို့ ဘာတွေလိုမလဲ
python programming အခြေခံသိထားရမယ်
ls,cd,mkdir စတဲ့ command လေးတွေ နည်းနည်းသုံးနိုင်ရမယ်(optional)

ဘယ်လိုသင်ကြားပေးမှာလဲ
Life Time Access(တသက်တာလေ့လာခွင့်) မို့ ကိုယ်အားတဲ့အချိန် https://detailprojects.com website ထဲဝင်လေ့လာယုံပါပဲ။သင်ခန်းစာအားလုံးက တင်ထားပေးပြီးသားပါ။မသိတာနားမလည်တာများကိုတော့ instructor ကို page မှာ လာမေးလို့ရပါတယ်။ကျေးဇူးတင်ပါတယ်ခင်ဗျာ။ဘာသင်ခန်းစာတွေပါလဲ ဘယ်သူသင်မှာလဲ အသေးစိတ်ကိုတော့ အောက်ကလင့်ခ်ကနေ ဝင်ကြည့်လို့ရပါတယ်ခင်ဗျာ။
https://detailprojects.com/course/getting-started-with-machine-learning/