GeoSpatial Vision

إذا كنت طالب بكلاريوس أو ماجستير أو دكتوراه 👨‍🎓👩‍🎓 وتتضمن منهجية بحثك على مهام في مجال نظم المعلومات الجغرافية🌍 او الاستشعار عن بعد 🛰️ وتحتاج الى مساعدة! 💁‍♂️ فأنت في المكان الصحيح ✅
GeoSpatial Vision تقدم لك خدمات مميزة في نظم المعلومات الجغرافية والإستشعار عن بعد بأسعار مخفضة:

🗺️ خرائط لمنطقة الدراسة.
🗺️ خرائط إستخدام الأرض والغطاء الأرضي.
🗺️ خرائط الطقس.
🗺️ خرائط التربة والخرائط الجيولوجية.
🗺️ خرائط الارتفاع والكنتور.
🗺️ خرائط توزيع السكان والكثافة السكانية وغيرها.

وكذلك من التحليلات:
✳️ التحليلات الهيدرولوجية.
✳️ تحليلات طوبغرافية.
✳️ تصنيف صور الاقمار الصناعية.
✳️ كشف التغير بين الفترات الزمنية.
✳️ التحليلات الجيواحصائية.
✳️ تحليلات الملائمة المكانية.
✳️ تحليلات الشبكات المكانية وغيرها.

لطلب خدمتنا يمكنك ارسال رسالة في الصفحة✉️ وسيتم التواصل معك في اقرب وقت ممكن 📞

Use deep learning to assess palm tree health:

In this lesson, you obtained open-source drone imagery and created training samples of palm trees in the image. That image chips were provided to data scientists image chips and used by a trained deep learning model to extract more than 11,000 palm trees in the image.

You learned about deep learning and image analysis, as well as configurable apps across the ArcGIS system. You can use this workflow for any number of tasks if you have the imagery and knowledge of deep learning models. For example, you can use these tools to assess structural damage resulting from natural disasters, count vehicles in an urban area, or find structures near geological danger zones.

*Tutorial link:
https://lnkd.in/etmf6KeD