redmadrobot

Мнение рынка: каким будет R&D в AI в 2026 году

Научная работа перестаёт быть зоной «творческого» поиска и становится стратегическим бизнес–юнитом. От R&D ждут прорывных решений, которые можно внедрять, масштабировать и поддерживать в реальных продуктовых и операционных контурах.

Чтобы понять, как компании выстраивают исследовательскую работу, мы поговорили с лидерами R&D и AI-направлений Т-Банка, Авито, MWS AI, ВкусВилла и (конечно же) red_mad_robot о том, как меняется роль практики и какие требования бизнес предъявляет к ней в 2026 году.

В Роботах есть направление, которое помогает продуктам быстрее находить технологические решения. Здесь проверяют гипотезы, собирают прототипы и тестируют подходы на стыке науки и задач бизнеса.
Мы поговорили с Катей Требунских, PMO лаборатории AI R&D. Она настраивает рабочие процессы внутри направления и помогает наладить взаимодействие с другими подразделениями.
Катя считает эксперименты самым интересным этапом: здесь рождаются смелые ходы и нестандартные решения. В начале исследований всегда много неопределённости, и это открывает пространство для творчества. В такие моменты команда штурмит идеи, пробует разные подходы и постепенно понимает, куда двигаться дальше.

Как справиться с синдромом самозванца и построить карьеру в управлении продуктами?
Об этом рассказывает Аня Аввакумова — CPO Daisy by red_mad_robot. Она делится историей перехода из маркетинга в продакт-менеджмент, рассказывает о первых трудностях, формировании продуктового видения в Daisy и советах себе на старте пути.