Ulises Levrand - Consultoría Inmobiliaria

Me reuní en la ciudad de Córdoba con inversores y amigos que hoy están enfocados en tres objetivos claros: generar plusvalía, resguardar capital y obtener renta.

El interés por Asunción sigue creciendo, y las oportunidades bien analizadas marcan la diferencia.

Madre querida, abuela por siempre, bisabuela eterna… tu historia vive en cada uno de nosotros.

☕ Un café. Un momento para pensar.

En inmobiliaria, tomarse el tiempo para analizar no es perder oportunidades.
Es evitar errores.
Es leer el mercado.
Es entender el valor real de una propiedad y el momento correcto para decidir.

Las mejores operaciones no nacen de la prisa,
nacen de la estrategia, la experiencia y una mirada fría cuando otros actúan por impulso.

📊 Invertir bien no es suerte.
🏡 Vender bien no es casualidad.
Es método.

Si estás por invertir, vender o evaluar una oportunidad,
hablemos con calma. Ahí empiezan las buenas decisiones
📩 Consultas por mensaje privado.

El Análisis Comparativo de Mercado (ACM) ha sido una herramienta fundamental en la valuación de inmuebles, pero en el contexto actual del mercado inmobiliario presenta varias limitaciones que lo hacen, si no obsoleto, al menos insuficiente para determinar con precisión el precio de mercado. Algunas razones son:

1. No considera variables dinámicas del mercado

El ACM se basa en datos pasados de propiedades comparables, pero el mercado inmobiliario es altamente dinámico. Factores como inflación, tasas de interés, demanda fluctuante y cambios en la regulación pueden hacer que los valores de referencia queden desactualizados rápidamente.

2. No tiene en cuenta la oferta y demanda en tiempo real

El precio real de mercado no solo depende de propiedades similares vendidas en el pasado, sino también de la oferta y demanda actual. Si hay escasez de propiedades en una zona, los precios subirán, mientras que si hay sobreoferta, bajarán. Un ACM tradicional no capta esta fluctuación en tiempo real.

3. No incorpora tecnologías avanzadas de valuación

Hoy en día, existen modelos de Big Data, Machine Learning e inteligencia artificial que pueden procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, incluyendo tendencias de búsqueda, datos de portales inmobiliarios, tiempo promedio de venta y características de cada barrio. Estos métodos ofrecen valoraciones más precisas que un ACM tradicional basado en datos históricos limitados.

4. No contempla aspectos subjetivos del comprador

El valor percibido de un inmueble no siempre se basa en comparaciones directas. Factores como la experiencia del comprador, la percepción de seguridad, la vista, la calidad de los materiales y la reputación de la constructora pueden influir en el precio de venta real.

5. Limitación en mercados con pocas transacciones

En zonas con poca rotación inmobiliaria, el ACM tiene dificultades para encontrar suficientes comparables recientes, lo que puede llevar a estimaciones inexactas.

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