MIT Sloan Management Review Polska

AI nie musi oznaczać redukcji etatów, ale może oznaczać redukcję wyobraźni zarządów.

W swoim tekście Andrew Winston pokazuje niewygodny paradoks: firmy, które dziś najszybciej optymalizują koszty przez zastępowanie ludzi AI, mogą jutro stracić najwięcej.

Dlaczego? Bo likwidując stanowiska juniorskie, niszczą własny lejek talentów - miejsce, w którym rodzą się przyszli liderzy, partnerzy i decydenci. Krótkoterminowa efektywność może więc podkopać długoterminową odporność organizacji.

To nie jest spór: człowiek vs AI.
To jest wybór: zastępowanie vs wzmacnianie.
Coraz częściej stawką nie jest koszt, tylko zdolność firmy do przetrwania własnej transformacji.
👉 Przeczytaj cały artykuł: https://mitsmr.pl/zarzadzanie-zmiana/dlaczego-firmy-nie-musza-ciac-etatow-z-powodu-sztucznej-inteligencji/?utm_campaign=social_media_posty&utm_medium=post&utm_source=facebook

Czy można ustalać ceny produktów bez algorytmów i bez zespołu data science?
Okazuje się, że tak - i coraz częściej robi to generatywna AI.

LLM-y potrafią dziś:
• zaproponować poziom cen na podstawie opisu produktu i rynku
• zasugerować alternatywne pakiety usług
• wesprzeć decyzje pricingowe bez dostępu do dużych baz danych

Brzmi jak rewolucja? Tak, ale z jednym „ale”.
W tym podejściu kluczowa nie jest technologia, tylko sposób zadawania pytań. Dobrze sformułowany prompt potrafi zmienić rekomendację cenową o kilkadziesiąt procent.
A to oznacza nowe ryzyka: zmienność wyników, biasy i ograniczoną wyjaśnialność.

Gdzie kończy się intuicja AI, a zaczyna realna strategia cenowa?
O tym, jak GenAI zmienia pricing, kiedy pomaga, a kiedy może wprowadzać w błąd - przeczytasz w pełnym artykule premium w najnowszym numerze MIT Sloan Management Review Polska.
👉 Link do artykułu premium: https://mitsmr.pl/strategia/jak-wykorzystywac-generatywna-ai-przy-ustalaniu-cen/?utm_campaign=social_media_posty&utm_medium=post&utm_source=facebook