DATAcademy

Uruchomiliśmy kurs interaktywny online Podstawy Pythona w ML 🥰

Zachęcamy do zapoznania się z treścią karuzeli 📖

Po więcej szczegółów zapraszamy na stronę https://datacademy.pl/kursy/podstawy-pythona-w-ml-kurs-online/

Hej!

W dzisiejszym poście przedstawiamy w pigułce składowe Data Science 🕵️‍♀️

Zapraszamy!

Dołącz do naszych szkoleń i odkryj fascynujący świat Data Science.
Inwestuj w siebie i rozwijaj umiejętności przyszłości.

www.DATAcademy.pl

Przedstawiamy Wam 7 najbardziej przydatnych bibliotek w Pythonie w pracy Data Scientisa, zapraszamy do lektury 🧑‍🏫📚

Przypominamy, że na naszej stronie 🌍
www.datacademy.pl
znajdują się aktualne terminy kursów z zakresu podstaw Pythona, a także Data Science.

Jeśli potrzebujecie pomocy z analizą danych, zapraszamy do kontaktu ✉️
[email protected]

Jeśli nie widzieliście jeszcze posta na blogu dotyczącego historii Data Science, zachęcamy do lektury 🧐

Link do bloga https://datacademy.pl/data-science-na-przestrzeni-lat/

Treści bazują przede wszystkim na https://www.dataversity.net/brief-history-data-science/

Przypominamy, że na naszej stronie 🌍
www.datacademy.pl
znajdują się aktualne terminy kursów z zakresu podstaw Pythona, a także Data Science.

Jeśli potrzebujecie pomocy z analizą danych, zapraszamy do kontaktu ✉️
[email protected]

Dziś poruszamy temat zastosowania Pythona. 🐍

Jest to niezwykle wdzięczny temat, a to za sprawą takich cech jak elastyczność, elegancja i bogactwo bibliotek, jakie otrzymujemy od Pythona. 🥷

Jeśli jesteście ciekawi gdzie i jak wykorzystywany jest ten język, zapraszamy do scrollowania w bok karuzeli 😊

Jeśli znacie inne ciekawe zastosowania Pythona, śmiało piszcie w komentarzach! ⌨️

Przypominamy, że na naszej stronie 🌍
www.datacademy.pl
znajdują się aktualne terminy kursów z zakresu podstaw Pythona, a także Data Science.
Jeśli potrzebujecie pomocy z analizą danych, zapraszamy do kontaktu ✉️
[email protected]

Czym różni się ML od DL i co to za tajemnicze skróty? Tym co nie wiedzą, wyjaśniamy! 😄

Zapoznaj się z ofertą kursów i analiz na
www.datacademy.pl

Wykresy kołowe (z ang. pie plot) są jednymi z najpopularniejszych wykresów używanych w analizie danych. Wykorzystujemy go do przedstawienia rozkładów zmiennych jakościowych, które mają mało unikatowych kategorii. 🔘

Na naszej stronie

https://datacademy.pl/jak-budowac-wykresy-kolowe-w-pythonie/

znajdziecie nowy wpis na blogu. Serdecznie zapraszamy do lektury 🤓

Przypominamy, że trwają zapisy na sierpniowe kursy z Data Science oraz podstaw Pythona. Zapisać się możecie za pośrednictwem naszej strony internetowej www.datacademy.pl