Landingi

Prototyp może wyglądać dobrze. Ale nadal nie odpowie na najważniejsze pytanie: czy to naprawdę działa na realnym landing page’u?

W tym fragmencie Kamil Leszczyński pokazuje, jak AI zmienia pracę UX designera - nie przez zastąpienie projektowania, ale przez przesunięcie roli bliżej produktu, danych i szybkiej weryfikacji.

Za pomocą dostępnych narzędzi, vibe codingu i minimalnej wiedzy programistycznej był w stanie w kilka dni stworzyć POC Solisa - agenta AI do optymalizacji landing page’y - i sprawdzić go na prawdziwych stronach klientów Landingi.

To właśnie tam zaczyna się realna wartość: nie w samym szybkim budowaniu, ale w szybkiej odpowiedzi na pytanie, czy rekomendacje AI pomagają poprawić stronę, konwersję i doświadczenie użytkownika.

Cała rozmowa Błażeja Abla z Kamilem Leszczyńskim o przyszłości UX, agentach AI i budowaniu produktu już na kanale YouTube Landingi!

Personalizacja kampanii nie musi oznaczać dwóch tygodni ręcznego budowania landing page’y!

Zamiast tworzyć osobną stronę sprzedażową dla każdej lokalizacji, persony czy segmentu, możesz zacząć od jednego landing page’a i wskazać elementy, które mają zmieniać się automatycznie.

To mogą być m.in.:
nagłówki
treści
zdjęcia
CTA
linki
sekcje
ustawienia SEO
czy wersja mobilna

Taki „matrix” zmiennych pozwala zbudować jeden szablon, połączyć go z danymi i wygenerować wiele dopasowanych wariantów bez ręcznego edytowania każdej strony osobno. Dzięki temu personalizacja landing page’y staje się procesem, który można skalować, zamiast projektem blokującym zespół marketingowy na kolejne tygodnie.

W pełnym materiale pokazujemy demo krok po kroku: jak przygotować szablon, dane i placeholdery oraz jak wygenerować programatyczne landing page’e gotowe do użycia w kampaniach.

▶️ Zobacz cały odcinek na kanale YouTube Landingi!