TechWare House

مصنوعی ذہانت میں توانائی کی بچت کے نئے راستے

تحریر : محمد سلیم

مصنوعی ذہانت کا دور ایک طرف حیرت انگیز ترقی لا رہا ہے، تو دوسری طرف ایک خاموش بحران کو بھی جنم دے رہا ہے، اور وہ ہے توانائی کا غیر معمولی استعمال۔ ایک بڑے زبان ماڈل کی تربیت کے لیے اتنی بجلی درکار ہوتی ہے کہ بعض اوقات یہ ایک چھوٹے شہر کی کئی دنوں کی کھپت کے برابر ہوتی ہے۔ اس کے نتیجے میں نہ صرف بجلی کے بل آسمان سے بات کرنے لگتے ہیں بلکہ کاربن کے اخراج میں بھی اضافہ ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ دنیا بھر کی ٹیکنالوجی کمپنیاں اور تحقیقی ادارے توانائی کی بچت کے نئے راستے تلاش کرنے میں مصروف ہیں۔

پہلا بڑا قدم "کم طاقت والے الگورتھمز" ہیں۔ یہ الگورتھمز غیر ضروری حسابات کو نظرانداز کرتے ہیں اور صرف اہم ڈیٹا پروسیسنگ پر توجہ دیتے ہیں۔ گوگل نے اپنے "Tensor Processing Units" میں اسی اصول کو اپناتے ہوئے تربیتی عمل کو 40 فیصد کم توانائی خرچ کرنے والا بنا دیا ہے۔ اسی طرح میٹا نے بھی "Sparse Models" پر کام کیا ہے جو ہر ڈیٹا پوائنٹ کو پروسیس کرنے کے بجائے منتخب حصوں پر توجہ دیتے ہیں۔

دوسرا طریقہ "پری ٹرینڈ ماڈلز" کا ہے۔ مائیکروسافٹ اور اوپن اے آئی جیسے ادارے ماڈلز کو ایک بار تربیت دے کر انہیں مختلف شعبوں میں استعمال کر رہے ہیں، بجائے اس کے کہ ہر بار نیا ماڈل بنایا جائے۔ اس طریقے سے نہ صرف مہینوں کا وقت بچتا ہے بلکہ بجلی کی کھپت میں بھی نمایاں کمی آتی ہے۔

تیسرا اہم پہلو "ہارڈویئر کی اصلاح" ہے۔ این ویڈیا اور اے ایم ڈی نے ایسے گرافکس پروسیسرز تیار کیے ہیں جو کم وولٹیج پر زیادہ کارکردگی فراہم کرتے ہیں۔ اسی کے ساتھ کولنگ کے جدید طریقے، مثلاً مائع کولنگ، ڈیٹا سینٹرز کو زیادہ مؤثر اور کم توانائی خرچ کرنے والا بنا رہے ہیں۔

چوتھا راستہ "قابل تجدید توانائی" کا استعمال ہے۔ ایمیزون ویب سروسز اور گوگل کلاؤڈ دونوں نے اپنے ڈیٹا سینٹرز کو شمسی اور ہوا سے حاصل شدہ توانائی پر منتقل کرنے کے منصوبے شروع کیے ہیں۔ یہ اقدامات نہ صرف بجلی کے بل کم کرتے ہیں بلکہ ماحول کو بھی صاف رکھتے ہیں۔

پانچواں حل "لوکل پروسیسنگ" یا "ایج کمپیوٹنگ" ہے۔ اس میں ڈیٹا کو مرکزی سرور پر بھیجنے کے بجائے قریب ترین آلے پر ہی پروسیس کیا جاتا ہے، جس سے طویل فاصلے تک ڈیٹا کی منتقلی کی ضرورت کم ہو جاتی ہے اور توانائی بچتی ہے۔ ایپل کے "آن ڈیوائس اے آئی" فیچرز اس کی ایک اچھی مثال ہیں، جو صارف کے فون پر ہی ماڈل چلا دیتے ہیں۔

چھٹا پہلو "اسمارٹ شیڈولنگ" ہے، جس کے تحت کمپیوٹنگ کا بھاری بوجھ ان اوقات میں منتقل کیا جاتا ہے جب بجلی کا گرڈ کم دباؤ میں ہوتا ہے یا جب قابل تجدید توانائی کی پیداوار زیادہ ہوتی ہے۔ یہ حکمت عملی نہ صرف اخراجات کم کرتی ہے بلکہ گرڈ کے توازن کو بھی برقرار رکھتی ہے۔

ان تمام اقدامات کا مقصد ایک ہی ہے، کہ مصنوعی ذہانت کی ترقی زمین کی قیمت پر نہ ہو۔ اگر کمپنیاں اور محققین اس راستے پر گامزن رہے تو آنے والے برسوں میں ہم ایسے نظام دیکھیں گے جو نہ صرف ذہین بلکہ ماحول دوست بھی ہوں گے۔ یوں ہم ایک ایسے عہد میں داخل ہوں گے جہاں ٹیکنالوجی اور فطرت ایک دوسرے کے حلیف بن جائیں گے، حریف نہیں۔

#ماحولیات