Instituto Peruano Virtual

👉🏼 👀 ¿Sabías que la fase de inspiracion del Design Thinking se recorre en 4 pasos?

✅ Entender el reto: En primer lugar debemos aproximarnos al problema y plantearnos lo que sabemos a priori.
✅ Planificar tus métodos de investigación: Hay que seleccionar las herramientas más interesantes para abordar el reto. Generalmente utilizaremos entrevistas y otras herramientas complementarias.
✅ Realizar la investigación: Es el momento de remangarse y ponerse manos a la obra.
✅ Capturar los resultados: Descubrir los insights y recopilar todas las verbalizaciones interesantes que han surgido.

❎ ¿Sabes cuales son los beneficios que nos trae la metodología KANBAN? ¡Hoy en IPV te lo compartimos! 😎

1️⃣ Medición del rendimiento. Podemos medir el rendimiento de los trabajadores o equipos, así como detectar cualquier problema que se genere durante el transcurso de la tarea.

2️⃣ Organización del flujo de trabajo. El flujo de trabajo queda claro en cada fase del proyecto gracias a la organización de las tareas por estados y de la duración estimada que se indica para cada una de ellas.

3️⃣ Cumplir los tiempos de entrega. Ligado al segundo punto, gracias a la organización del flujo de trabajo podremos medir y cumplir con los tiempos de entrega demandados por el cliente.

4️⃣ Distribución de tareas. Poder ver las tareas que se han hecho, las que se están haciendo y las que quedan por hacer ayuda a una correcta distribución.

5️⃣ Mejorar la calidad del producto. Con buena organización y con un buen control de los tiempos, se podrán detectar posibles problemas y, por consecuencia, encontrar la solución.

6️⃣ Evitar la acumulación de trabajo. Al previsualizar todas las tareas previstas y el tiempo estimado para su cumplimiento, el equipo podrá organizarse y asignar cada trabajo sin sobrecargar.

🌐 ¿Qué es y qué hace un Analista de Datos o Big Data Analyst? 🤔

✅Es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto el analista de datos se encarga de:
🔸Extraer, procesar y agrupar datos
🔸Analizar esas agrupaciones de datos
🔸Generar informes