SPSS Guru

TIP #019: Wat betekent OMS in SPSS en waarom krijg ik geen output?

Je voert een analyse uit, runt je syntax of klikt op OK — maar er gebeurt niets. Geen output, SPSS springt niet naar de Output Viewer. Rechtsonder in de statusbalk staat klein het woord OMS. Dit is een veelvoorkomend probleem dat bijna niemand nog herkent.

OMS staat voor Output Management System — een SPSS-functie waarmee output kan worden omgeleid naar een bestand of dataset in plaats van naar de Output Viewer. Wanneer OMS actief is, verdwijnt je output als het ware op de achtergrond en zie je niets. Dit wordt vaak per ongeluk geactiveerd zonder dat je het door hebt.

Er zijn twee manieren om het op te lossen:

Via Syntax — open de Syntax Editor, typ OMSEND. en run deze regel. OMS is daarna uitgeschakeld en je output verschijnt weer normaal (voer wel je analyse opnieuw uit).
Via het menu — ga naar Utilities → OMS Control Panel. Hier zie je alle actieve OMS-requests. Selecteer ze en klik op End om ze te beëindigen.

TIP #013: MANOVA assumpties.
De One-way MANOVA is de juiste toets wanneer je de groepen van een onafhankelijke variabele wil toetsen op verschillen in gemiddelden van twee of meer afhankelijke variabelen tegelijkertijd.
Maar voordat je deze toets mag uitvoeren moet je checken of je data aan de volgende assumpties voldoet:
1) De meetniveau's van de afhankelijke variabelen zijn continue, de onafhankelijke variabele is categorisch.
2) Geen univariate of multivariate outliers voor elke groep van de onafhankelijke variabele. Univariate outliers kunnen worden opgespoord met boxplots per groep, multivariate outliers heb ik hier beneden eerder al beschreven onder TIP #008: Mahalanobis distance.
3) Lineaire relaties tussen alle paren van afhankelijke variabelen voor elke groep van de onafhankelijke variabele. Maak hiervoor scatterplots tussen de afhankelijke variabelen en zet de groepsvariabele onder 'set markers by' (foto 1). Beoordeel vervolgens of de punten ongeveer op een rechte lijn liggen voor elke subgroep (foto 2).
4) Geen multi-collineariteit tussen de afhankelijke variabelen. Maak een correlatietabel van alle afhankelijke variabelen en check dat de correlaties niet groter dan 0.85 zijn. Zo ja dan kun je beter een van de afhankelijke variabelen niet meenemen of losse ANOVA's doen. Eventueel kun je ook nog de VIF-waardes opvragen in het menu van de regressie als je de Mahalanobis distance bekijkt.
5) Gelijkheid van variantie-covariantie matrices. Vink hiertoe de 'Homogeneity tests' aan onder de opties en bekijk de Box M test in de output (foto 3). In deze test wordt vaak niet .05 maar .001 gehanteerd als grens. Dus als je p-waarde groter is dan .001 is aan deze assumptie voldaan.

TIP #011: De juiste cases selecteren in SPSS.
Standaard staan alle cases of meeteenheden (respondenten, bedrijven, etc.) uit het databestand geselecteerd. Maar niet altijd heb je ze allemaal nodig. Verwijder dan nooit cases uit je data, maar gebruik een tijdelijk filter dat je later weer kunt aanpassen of uitschakelen.
In het menu 'Data - Select Cases - If condition is satisfied - If' kun je een sub-selectie maken. Dit werkt heel makkelijk met de symbolen = (is gelijk aan), ~= (is niet gelijk aan), > (groter dan), < (kleiner dan), & (en-teken) en | (of-teken).
Een paar voorbeelden:
Gender = 1: alleen de mannen.
Gender = 2 & Age > 30: alleen vrouwen boven de 30.
Gender = 1 | Age > 30: alle mannen, samen met de vrouwen boven de 30.
Gender ~= 1: alleen de vrouwen.
Gender ~= 1 | Age < 30: alle vrouwen, samen met de mannen onder de 30.