Cemmac BUAP

Buenas días

Les hacemos una atenta invitación a la octava y última conferencia del semestre del seminario "Moving From COVID-19 Mathematical Models to Vaccine Design: Theory, Practice and Experiences" que estamos organizando en el CEMMAC.

Título de la ponencia: Vacunas contra el virus SARS-CoV-2. Erradicando COVID-19

Ponentes:

- Dra. Barbara Dema Jiménez, Departamento Nutfield Departement of Medicine, Universidad de Oxford.

Resumen de la ponencia:

Un año después de que la pandemia del COVID-19 comenzara, el esfuerzo mundial para desarrollar vacunas y ponerlas a disposición del público, ha supuesto un hito histórico en el desarrollo de vacunas. La era post-COVID ha acelerado los esfuerzos de desarrollar nuevas tecnologías de vacunas, como los ácidos nucleicos o los vectores virales, los cuales se han mostrado seguros, eficaces y rápidos en desarrollo y producción, pero con registros escasos en la clínica. Hasta la fecha, cinco vacunas han sido aprobadas de uso urgente por diferentes agencias reguladoras en todo el mundo, después de demostrar su firme respuesta de inmunogenicidad y eficacia en contra de la infección por SARS-CoV-2. Resumimos y analizamos la progresión de aquellas vacunas con mayor desarrollo científico y con resultados en revistas científicas internacionales de prestigio.

Fecha y hora: Viernes, 2 de julio a las 11:00 a.m.

Lugar: La ponencia será transmitida en vivo y compartida en la página de Facebook del CEMMAC, "Cemmac BUAP".

Los esperamos!!!

Estimados colegas

Por razones técnicas, ajenas a la voluntad de los organizadores, no pudo realizarse el seminario de hoy. Les pedimos una disculpa a los interesados, y estaremos informando de la reprogramación de seminario en breve.

Saludos
CEMMAC

Buenas tardes a todos

Recordamos la invitación que hicimos hace unos días a la quinta conferencia del seminario "Moving From COVID-19 Mathematical Models to Vaccine Design: Theory, Practice and Experiences" que estamos organizando en el CEMMAC.
Título de la ponencia: Understanding the impact of Cuban immunotherapy protocols during Covid19 disease: contributions from mathematical modeling and statistical approaches

Ponentes:

- Dra. Tania Crombet, Centro de Inmunología Molecular, Cuba.

- Dra. Karina García-Martínez, Centro de Inmunología Molecular, Cuba.

Resumen de la ponencia:

Cuban protocols to treat patients with Covid19, include anti-inflammatory therapies at different moments of disease progression. Here, we present new data and a statistical analysis for Itolizumab application, a monoclonal antibody that reduces the secretion of multiple inflammatory cytokines as Interleukin-6, in severe and moderate patients. Additionally, we present the results obtained using a mathematical model to study the immunopathology associated with Covid19. Model simulations reproduce the clinical observations for the anti-inflammatory therapies, and gives an explanation for their efficacy from an immunological point of view.

Fecha y hora: Viernes, 23 de abril a las 11:00 a.m.

Lugar: La ponencia será transmitida en vivo y compartida en la página de Facebook del CEMMAC, "Cemmac BUAP".

Los esperamos!!!

Buenas tardes a todos

Les hacemos una atenta invitación a la quinta conferencia del seminario "Moving From COVID-19 Mathematical Models to Vaccine Design: Theory, Practice and Experiences" que estamos organizando en el CEMMAC.
Título de la ponencia: Understanding the impact of Cuban immunotherapy protocols during Covid19 disease: contributions from mathematical modeling and statistical approaches

Ponentes:

- Dra. Tania Crombet, Centro de Inmunología Molecular, Cuba.

- Dra. Karina García-Martínez, Centro de Inmunología Molecular, Cuba.

Resumen de la ponencia:

Cuban protocols to treat patients with Covid19, include anti-inflammatory therapies at different moments of disease progression. Here, we present new data and a statistical analysis for Itolizumab application, a monoclonal antibody that reduces the secretion of multiple inflammatory cytokines as Interleukin-6, in severe and moderate patients. Additionally, we present the results obtained using a mathematical model to study the immunopathology associated with Covid19. Model simulations reproduce the clinical observations for the anti-inflammatory therapies, and gives an explanation for their efficacy from an immunological point of view.

Fecha y hora: Viernes, 23 de abril a las 11:00 a.m.

Lugar: La ponencia será transmitida en vivo y compartida en la página de Facebook del CEMMAC, "Cemmac BUAP".

Los esperamos!!!

Buenas tardes a todos

Desde el Cemmac Buap les queremos hacer una atenta invitación a la cuarta sesión del semestre del Seminario Temático sobre COVID-19 "Moving From COVID-19 Mathematical Models to Vaccine Design: Theory, Practice and Experiences"

Título de la ponencia: Modelling epidemics: a perspective on mathematical models and its use in the present SARS-CoV-2 epidemic

Ponente:

- Dr. Jorge X. Velasco Hernández, Instituto de Matemáticas, UNAM-Juriquilla

Resumen de la ponencia: In this work we look at several mathematical models that have been constructed during the present pandemic to address different issues of importance to public health policies about epidemic scenarios and their causes. We start by briefly reviewing the most basic properties of the classic Kermack-McKendrick models and then proceed to look at some generalizations and their applications to contact structures, cocirculation of viral infections, growth patterns of epidemic curves, characterization of probability distributions and passage times necessary to parametrize the compartments that are added to the basic Kermack-McKendrick model. All of these examples revolve around the idea that a system of differential equations constructed for a specific epidemiological problem, has as central and main theoretical and conceptual support the epidemiological, medical and biological context that motivates its construction and analysis. Fitting differential models to data without a sound perspective on the biological feasibility of the mathematical model will provide a statistical significant fit but will also fall short of providing useful information for the management, mitigation and eventual control of the epidemic of SARS-CoV-2.

Fecha y hora: Viernes, 09 de abril a las 11:00 a.m.

Lugar: La ponencia será transmitida en vivo y compartida en la página de Facebook del CEMMAC, "Cemmac BUAP". Aquellos que estén interesados en participar en la sesión online vía Zoom por favor llenar el formato de inscripción

Los esperamos!!!!!

Hola a todos

Hacemos esta publicación de URGENCIA, para avisarles de un CAMBIO DE HORARIO en el transmisión en vivo del seminario de mañana. Por esta ocasión la charla será de 9:15 a.m. a 11:00 a.m. Esto debido a que los ponentes están en Cuba y el lugar donde ellos tienen posibilidad de conectarse a Interner, solo tiene ese horario disponible. Les pedimos disculpas por los inconvenientes y les damos las gracias por su comprensión.

En el poster encontrarán información de la charla con el horario CORREGIDO.

Saludos cordiales

CEMMAC

Estimados colegas y estudiantes

Como recordarán este semestre estaremos organizando un Seminario Temático sobre COVID-19, que hemos titulado "Moving From COVID-19 Mathematical Models to Vaccine Design: Theory, Practice and Experiences".

Este publicación es para avisarles de la segunda sesión del Seminario, cuyos datos vienen a continuación.

Título de la ponencia: Social Inequalities and COVID-19

Ponentes:

- Dr. Jorge Bacallao Gallestey, Universidad de Ciencias Médicas de la Habana, Cuba.

- Dr. Alfonso Jaime Casado Collado, Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Madrid, España.

Resumen de la ponencia: La medición de las desigualdades sociales en relación con la salud debe ser u componente obligado de las estadísticas sanitarias de los países y del análisis de la situación de salud. El desempeño de un sistema de salud debe evaluarse no solo mediante los indicadores globales de expectativa de vida, mortalidad, morbilidad y calidad de los servicios, sino también mediante indicadores de su distribución según clases sociales y grupos geodemográficos. Las desigualdades sociales se hacen sentir virtualmente en todos los indicadores sanitarios, incluidos aquellos que caracterizan a la actual pandemia de COVID-19 que afecta a la población mundial.

Sin embargo, en la elección de métricas de la desigualdad, intervienen no sólo criterios técnicos, sino también juicios éticos y valoraciones axiológicas. La presentación tiene el propósito, por una parte, de exponer los fundamentos metodológicos de la medición de desigualdades sociales en salud, destacando sus atributos y sus condiciones de uso, y por otra, de ilustrar con ejemplos de la realidad reciente en varios países las brechas sanitarias asociadas a algunos criterios socioeconómicos y sociodemográficos de estratificación.

Fecha y hora: Viernes, 05 de marzo a las 11:00 a.m.

Lugar: La ponencia será transmitida en vivo y compartida en la página de Facebook del CEMMAC, "Cemmac BUAP". Aquellos que estén interesados en participar en la sesión online por favor llenar el formato de inscripción

https://forms.gle/6HtNphTLrm2195XQA

Para ver el poster de la sesión ir al link

https://www.dropbox.com/s/okw0uxbrzexju1t/SeminarioSegundaSesion.pdf?dl=0

Esperamos contar con su presencia

Saludos

CEMMAC

Buenos días

Compartimos con ustedes el video de la primera charla del Seminario Temático sobre COVID-19, que hemos titulado "Moving From COVID-19 Mathematical Models to Vaccine Design: Theory, Practice and Experiences" que estamos organizando en el CEMMAC.
Resumen de la ponencia: La Inteligencia Artificial está experimentando un exponencial crecimiento en su uso, y múltiples aplicaciones están siendo propuestas al confluir la disponibilidad de técnicas algorítmicas sofisticadas, con un creciente poder de cómputo. Una de las áreas de estudio de la Inteligencia Artificial es la Ciencia de Datos, que consiste en la aplicación de técnicas algorítmicas especializadas que tienen como finalidad "descubrir" posibles correlaciones, que a primera vista no son del todo evidentes, entre los diversos hechos consignados en grandes bases de datos.

En el caso que nos atañe, el de la pandemia provocada por el SARS-CoV-2, que nos afecta globalmente desde hace ya un año, contamos con grandes bases de datos que se están generando cotidianamente, y en la que se registran diversos hechos relacionados con casos de pacientes afectados por esta enfermedad. Tal es el caso de México, en el que la Dirección General de Epidemiología, dependencia de la Secretaría de Salud, ha venido llevando un registro epidemiológico cotidiano de los pacientes que han sido tratados en el Sistema de Salud Mexicano como potenciales infectados por el virus dede el 12 de abril de 2020. Al 7 de febrero de 2021 dicha base de datos cuenta con casi 4.9 millones de registros. Nuestra intención en esta presentación es ilustrar la forma en que la Ciencia de Datos puede ser utilizada para tratar de mejor comprender la relación entre los diversos datos registrados, tratando de establecer correlaciones entre éstos que nos permitan mejor comprender el padecimiento, y a partir de esto, tratar de encontrar las mejores vías para contrarrestar sus efectos.

Ponentes:
- Dr. Guillermo de Jesús Hoyos Rivera, Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial-Universidad Veracruzana
- Dra. Sonia L. Mestizo Gutiérrez, Escuela de Ingeniería Química-Universidad Veracruzana

1er SEMINARIO TEMATICO COVID 19, CEMMAC-BUAP.mp4