DataCourse

Soy la Noche, Soy Batman en Python


Veras como se grafica el logotipo de Batman el caballero obscuro.

Mientras tanto, aprendes a codificarlo y puedes revisar los demás videos del canal. Tenemos de todo un poco.

Diviértete harto.
-------------------------------------------------------

Te dejo el enlace de la lista de reproducción para que los revises, practiques y lo uses para tu necesidad.

https://www.youtube.com/watch?v=n-Eu7Sjahcw&list=PL7ONcnSckQuddwr7C5iTqDzoCv7AD4LXH

Concéntrate en la escritura del código mientras escuchas la playlist.

Si no te convence este video, revisa la lista de reproducción o déjanos tu comentario aquí abajo.

-------------------------------------------------------

Para más información y conozcas que hacemos y quienes somos, visita.

DataCourse
https://datacourse.wisboo.com/home

Donde puedes encontar aún más información:
https://linktr.ee/DataCourse

Por opciones no paramos. Anímate a ver cada enlace para que no te cuenten.

-------------------------------------------------------

IDLE (Integrated DeveLopment Environment for Python) o donde se está escribiendo el código

Jupyter-Lab by https://jupyter.org/

-------------------------------------------------------

Playlist:

Batman Theme by Skan Aref
https://www.youtube.com/watch?v=ShblcOHmGaI

Batman Style Royalty Free Stock Music by Adam Monroe
https://www.youtube.com/watch?v=nb94OTFnys4

The Dark Knight – No Copyright Music by Royalty Free Music Copyright
https://youtu.be/A6YRTs701xg

Dark Knight Music (Copyright Free) by Kenez Nonwar
https://youtu.be/TEqXpSvlxsc

Batman Cinematic Music – No Copyright – Royalty Free Music – Hero Music – The Awakeing by Cloud Hertz Music
https://youtu.be/5goKCn0cX7k

Soy la Noche, Soy Batman en Python como se grafica el logotipo de Batman el caballero obscuro.Mientras tanto, aprendes a codificarlo y puedes re...

9.- countplot - Seaborn en Python


Seaborn es una biblioteca de visualización de datos de Python basada en matplotlib. Proporciona una interfaz de alto nivel para dibujar gráficos estadísticos atractivos e informativos.

Grafica el conteo de observaciones en cada contenedor categórico usando barras.

Un gráfico de conteo se puede considerar como un histograma a través de una variable categórica, en lugar de cuantitativa. La API básica y las opciones son idénticas a las de barplot(), por lo que puede comparar recuentos entre variables anidadas.

Los datos de entrada se pueden pasar en una variedad de formatos, que incluyen:

• Vectores de datos representados como listas, matrices numpy u objetos pandas Series que se pasan directamente a los parámetros X, Y y/o hue.

• Un DataFrame de “formato largo”, en cuyo caso las variables X, Y y “hue” determinarán cómo se trazan los datos.

• Un DataFrame de “formato ancho”, de modo que se trazará cada columna numérica.

• Una matriz o lista de vectores.

En la mayoría de los casos, es posible usar objetos numpy o Python, pero los objetos Pandas son preferibles porque los nombres asociados se usarán para anotar los ejes. Además, puede utilizar tipos categóricos para las variables de agrupación para controlar el orden de los elementos de la gráfica.

Esta función siempre trata una de las variables como categórica y dibuja datos en posiciones ordinales (0, 1,… n) en el eje relevante, incluso cuando los datos tienen un tipo numérico o de fecha.

-------------------------------------------------------

Te dejo el enlace de la lista de reproducción para que los revises, practiques y lo uses para tu necesidad.

https://youtube.com/playlist?list=PL7ONcnSckQuccS6LesW0gJF_5ySC4xMAP

Concéntrate en la escritura del código mientras escuchas la playlist.

Si no te convence este video, revisa la lista de reproducción o déjanos tu comentario aquí abajo.

-------------------------------------------------------

Si deseas, puedes comprarme un cafecito, te lo agradecería mucho, desde ya te agradezco por ese café 😚. Para que no te cuenten pícale al enlace y sirve que echamos el chismecito.

https://www.buymeacoffee.com/javiercito

-------------------------------------------------------

Para más información y conozcas que hacemos y quienes somos, visita.

DataCourse
https://datacourse.wisboo.com/home

Donde puedes encontar aún más información:
https://linktr.ee/DataCourse

Por opciones no paramos. Anímate a ver cada enlace para que no te cuenten.

-------------------------------------------------------

IDLE (Integrated DeveLopment Environment for Python) o donde se está escribiendo el código

Jupyter-Lab by https://jupyter.org/

-------------------------------------------------------

Playlist:

Sitting in the empty house by Siobhan Dakay (c) copyright 2020 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. http://dig.ccmixter.org/files/SiobhanD/61324 Ft: Apoxode, Rob Walker, Ciggiburns

Peace and Blessings by J.Lang (c) copyright 2021 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. http://dig.ccmixter.org/files/djlang59/63527 Ft: Carosone

For You, I'll Jazz There (feat DJazzlang) by Siobhan Dakay (c) copyright 2020 Licensed under a Creative Commons Attribution Noncommercial (3.0) license. http://dig.ccmixter.org/files/SiobhanD/62734 Ft: Lamone, DJLang

9.- countplot - Seaborn en Python es una biblioteca de visualización de datos de Python basada en matplotlib. Proporciona una interfaz de alt...

Usa el código "PYTHON" (sin comillas y en mayúsculas) y obtén el 10% en cualquier de los cursos. Solo puedes usar el código en 1 sola vez. Úsalo sabiamente. ᕙ(`▿´)ᕗ

https://datacourse.wisboo.com/courses