Compass

Magnetic Survey with Drone in Hyderabad, India

အိန္ဒိယကနိုင်ငံကြီးသလို သမိုင်းဆိုင်ရာအထောက်အထားတွေအများကြီးကိုရှိတာ။ သေချာလဲထိန်းသိမ်းထားကြတာတွေ့ရတယ်။ ထမင်းစားတဲ့ပန်းကန်ကအစသုံးတဲ့အသုံး‌အဆောင်အားလုံးကိုသေချာထိန်းသိမ်းထားကြတာတွေ့ရတယ်။Chowmahalla Palace

Night view of Delhi

QGIS ကိုအသုံးပြု၍ မြေပြိုမှုဒေသများ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (Landslide Susceptibility Mapping)
‎
‎မိတ်ဆက်
‎မြေပြိုမှုဆိုတာ မြန်မာနိုင်ငံကဲ့သို့တောင်ကုန်းထူထပ်သော နိုင်ငံများအတွက် သဘာဝဘေးအန္တရာယ်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ QGIS ဟာ အခမဲ့ရရှိနိုင်ပြီး စွမ်းရည်ပြည့် GIS Software တစ်ခုအနေဖြင့် မြေပြိုနိုင်ခြေရှိသော ဒေသများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် နည်းလမ်းများစွာကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါတယ်။ ဤpost တွင်မြေပြိုမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို QGIS ဖြင့် မည်သို့ဆောင်ရွက်ရမည်ကို အဆင့်ဆင့်ဖော်ပြသွားမှာဖြစ်ပါတယ်။
‎
‎မြေပြိုမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း အဆင့်ဆင့်
‎
‎အဆင့် ၁ - ဒေတာများ စုဆောင်းခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်း
‎
‎မြေပြိုမှုကို လွှမ်းမိုးမှုရှိသော အဓိကအချက်များ (Landslide Influencing Factors) အတွက် ဒေတာများ စုဆောင်းရပါမည်။
‎
‎· မြေပြိုမှု ယခင်က ဖြစ်ပွားရာနေရာ (Landslide Inventory): ယခင်ကမြေပြိုဖူးသော နေရာများ၏ မြေပုံ။ ၎င်းဒေတာသည် မော်ဒယ်တည်ဆောက်ရန် အခြေခံပဲဖြစ်ပါတယ်။
‎· (Digital Elevation Model - DEM): SRTM သို့မဟုတ် ASTER DEM ကဲ့သို့သော အခမဲ့ DEM ဒေတာများကို USGS EarthExplorer ကဲ့သို့သော ဝက်ဘ်ဆိုက်များမှ ရယူနိုင်သည်။ DEM မှ အောက်ပါအချက်များကို ထုတ်ယူနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်-
‎ · (Slope)
‎ · (Aspect)
‎ · (Curvature)
‎· (Land Use/Land Cover - LULC): USGS သို့မဟုတ် ESRI မှ အခမဲ့ LULC ဒေတာများကို ရယူနိုင်ပါတယ်။
‎· ကျောက်လွှာအမျိုးအစား (Lithology/Geology): မြေပြိုမှုသည် ကျောက်လွှာအမျိုးအစားပေါ်တွင် လည်းများစွာမူတည်ပါတယ်။
‎· မြစ်ချောင်းများနှင့် အကွာအဝေး (Distance from Rivers): ရေသည် မြေဆီလွှာ၏ တည်ငြိမ်မှုကို ထိခိုက်စေပါသည်။
‎· လမ်းများနှင့် အကွာအဝေး (Distance from Roads): လူ့လုပ်ဆောင်မှုများ၊ တုန်ခါမှုအစရှိသည် တို့သည်မြေပြိုမှုကို လှုံ့ဆော်ပေးနိုင်ပါတယ်။
‎
‎အဆင့် ၂ - မြေပြိုအချက်လက်မြေပုံ ဖန်တီးခြင်း (Landslide Inventory Map)
‎
‎QGIS ထဲတွင် ယခင်ကမြေပြိုဖူးသော နေရာများကို Point, Line, သို့မဟုတ် Polygon Layer အသစ်တစ်ခုအနေဖြင့် ရေးဆွဲပါ။ Satellite Image (Google Satellite) ပေါ်တွင် ပြန်လည်ဆန်းစစ်၍ ရေးဆွဲနိုင်ပါသည်။
‎
‎အဆင့် ၃ - မြေပြိုအကြောင်းရင်းခံ အချက်များ မြေပုံပြုလုပ်ခြင်း
‎
‎DEM ဒေတာမှ မြေပြိုမှုကို လွှမ်းမိုးမှုရှိသော အချက်များကို မြေပုံပြုလုပ်ပါ။
‎
‎· Slope Map ပြုလုပ်ခြင်း:
‎ · Raster Menu > Terrain Analysis > Slope ကိုသွားပါ။
‎ · Input DEM အဖြစ် ရွေးချယ်ပြီး Output Slope Map အတွက် နာမည်ပေးပါ။
‎· Aspect Map ပြုလုပ်ခြင်း:
‎ · Raster > Terrain Analysis > Aspect ကိုသွားပါ။
‎· Distance from Rivers Map ပြုလုပ်ခြင်း:
‎ · မြစ်ချောင်း Line Layer ရှိပါက Vector > Geoprocessing Tools > Buffer ဖြင့် Buffer ယူပါ။
‎ · Raster > Conversion > Rasterize (Vector to Raster) ဖြင့် Raster အဖြစ်ပြောင်းပါ။
‎ · Raster > Analysis > Proximity (Raster Distance) ဖြင့် အကွာအဝေးမြေပုံ ပြုလုပ်နိုင်သည်။
‎
‎အဆင့် ၄ - မြေပြိုနိုင်ခြေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (Landslide Susceptibility Analysis)
‎
‎ဤအဆင့်သည် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်ပြီး နည်းလမ်းပေါင်းစုံရှိပါသည်။
‎
‎· အချက်ပေါင်းစပ်မှုနည်းလမ်း (Overlay Analysis):
‎ · Processing Toolbox ကိုဖွင့်ပါ။
‎ · Raster calculator ကိုရှာပါ။
‎ · Slope, Aspect, Land Use စသည့် အချက်တိုင်းကို အောင်းတစ်ခုစီ (ဥပမာ - 1 မှ 10) ပေးပြီး၊ အောက်ပါပုံစံအတိုင်း ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။
‎ · Formula: ("Slope@1" * 0.3) + ("LandUse@1" * 0.2) + ("DistanceFromRivers@1" * 0.2) + ...
‎ · ဖော်ပြပါကိန်းဂဏန်းများသည် ထိုအချက်၏ အရေးပါမှုကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။
‎· Machine Learning နည်းလမ်းများ (အဆင့်မြင့်):
‎ · QGIS ရှိ SCP Plugin (Semi-Automatic Classification Plugin) သို့မဟုတ် Processing Toolbox အတွင်းရှိ Machine Learning Algorithm များ (Random Forest) ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
‎ · ဤနည်းလမ်းများသည် ပိုမိုတိကျသော ရလဒ်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။
‎
‎အဆင့် ၅ - မြေပြိုနိုင်ခြေမြေပုံ (Landslide Susceptibility Map) ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အနက်ဖွင့်ဆိုခြင်း
‎
‎· ရရှိလာသော Raster ဖိုင်ကို Raster > Classification > Reclassify by Table ဖြင့် အုပ်စုခွဲပါ။ (ဥပမာ - နိမ့်သည်၊ အလတ်စား၊ မြင့်သည်၊ အလွန်မြင့်သည်)
‎· သင့်တော်သော Color Ramp (ဥပမာ - အစိမ်းရောင်မှ အနီရောင်သို့) ကို သတ်မှတ်ပါ။
‎· မြေပုံအပြင် Layout ထဲတွင် Title, Legend, Scale Bar, North Arrow တို့ကို ထည့်သွင်းပါ။
‎· ဤမြေပုံသည် မည်သည့်နေရာတွင် မြေပြိုနိုင်ခြေပိုများသည်ကို ပြသပေးပါသည်။ ကျေးလက်ဒေသဖွံ့ဖြိုးရေး၊ လမ်းတည်ဆောက်ရေး၊ ဘေးအန္တရာယ်ကာကွယ်ရေးစီမံချက်များအတွက် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။
‎
‎သတိပြုရန်: ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် သိပ္ပံနည်းကျဒေတာများအပေါ် အခြေခံထားခြင်းဖြစ်ပြီး 100% မှန်ကန်သည်ဟု မဆိုနိုင်ပါ။ ကျေးလက်ဒေသခံများ၏ ဗဟုသုတနှင့် ကွင်းဆင်းစစ်ဆေးမှုများသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
‎
Compass Mapping Team
=====================================
Ads(ကြော်ငြာ)
ကျွန်တော်တို့ Compass Survey Group မှ ArcGIS , QGIS , Civil3D , LandSurveying သင်တန်းများသင်ကြားခြင်း ၊ ArcGIS , QGIS တို့ဖြင့်မြေပုံများရေးဆွဲပေးခြင်း၊ Civil3D ဖြင့်လမ်း Design ရေးဆွဲပေးခြင်း၊ Earthwork Volume တွက်ချက်ပေးခြင်း၊ Survey တိုင်းတာခြင်းလုပ်ငန်းများ (Topo , Level, Construction, Road) များအတွက်တိုင်းတာရေးလုပ်ငန်းများအားဆောင်ရွက်ပေးခြင်းများကိုလက်ခံဆောင်ရွက်ပေးလျက်လဲရှိပါသည်။
သက်သာတဲ့ဈေးနှုန်း၊ မှန်ကန်တဲ့ data အချက်အလက်ပါတဲ့ မြေပုံကိုရရှိလိုသူများအနေဖြင့် လုပ်ငန်းအပ်နှံလိုပါက Page Messenger တွင်လာရောက်စုံစမ်းနိုင်ပါသည်။

#ဘူမိဗေဒ #ဘူမိဗေဒကျောင်းသားများ #စိုက်ပျိုးရေးသိပ္ပံ #သစ်တော

‎
‎