Groupe Alliance Informatique

TECHNICIENNE DE MAINTENANCE EN INFORMATIQUE
Apprendre le fonctionnement et la structure du micro-ordinateur.
Connaître et comprendre le rôle de chacun des composants d'un ordinateur PC.
Apprendre à dépanner les ordinateurs PC.
Apprendre à assembler un ordinateur de toutes pièces
Technicienne de maintenance en informatique assure le bon fonctionnement des systèmes informatiques.
Diagnostique et résout les problèmes techniques des équipements informatiques
Assure la maintenance préventive et corrective des systèmes et réseaux
Installe et configure les nouveaux matériels et logiciels
Assiste et forme les utilisateurs aux technologies mises en place
Gère les mises à jour de sécurité, les sauvegardes de données ainsi qu'un contrôle de l'accès aux systèmes
Optimise les performances des systèmes informatiques
Tel +223 66 39 38 52 / 70 83 81 11
Heurs de Cours 10H12-14H16-16H18-18H20
de LA culture amadou Hamapate Bah

CERTIFICAT EN BIO-INFORMATIQUE MEDICALE
1. Maîtriser les fondamentaux de la bio-informatique médicale
Développer une compréhension opérationnelle des systèmes informatiques, bases de données biomédicales, infrastructures de calcul et plateformes HPC essentielles au traitement de données de santé.
2. Manipuler efficacement les outils R et Python pour l’analyse biomédicale
Acquérir une maîtrise pratique des langages R et Python pour réaliser des analyses statistiques, visualisations, traitements de données biomédicales, et concevoir des scripts reproductibles pour la recherche clinique.
3. Analyser et interpréter les données génétiques humaines
Comprendre et appliquer les techniques de séquençage, d’alignement, d’annotation et de comparaison génomique afin d’identifier des variants, biomarqueurs et gènes associés aux maladies humaines.
4. Mettre en œuvre des pipelines bio-informatiques reproductibles
Concevoir, automatiser et déployer des flux de travail complets (workflows) via R, Python, Bioconductor, API et environnements Cloud pour la gestion de projets biomédicaux.
5. Exploiter les techniques d’apprentissage automatique en santé
Appliquer les méthodes de Machine Learning (régression, classification, clustering) au diagnostic, à la prédiction médicale, à l’analyse d’images et à l’interprétation de données biomédicales massives (Big Data).
6. Explorer, nettoyer et valoriser des données biomédicales complexes
Maîtriser les phases du KDD (prétraitement, transformation, modélisation) pour extraire des connaissances pertinentes dans les bases biomédicales et génomiques.
7. Intégrer l’IA et les technologies Big Data dans les projets de santé
Comprendre les infrastructures Big Data, les environnements de développement et les plateformes analytiques pour la prise de décision clinique et la médecine personnalisée.
8. Appliquer la bio-informatique médicale au diagnostic, à la prévention et au traitement
Utiliser les outils d’analyse pour identifier des gènes pathogènes, évaluer les prédispositions génétiques, interpréter les génomes et soutenir les protocoles thérapeutiques.
9. Développer des solutions bio-informatiques conformes aux normes et au cadre légal
Maîtriser les réglementations, bonnes pratiques et normes éthiques entourant la gestion des données biomédicales et génomiques.
10. Anticiper les innovations et tendances émergentes en bio-informatique médicale
Comprendre l’évolution des technologies, des méthodologies et des systèmes afin de préparer les participants aux futurs enjeux de la médecine numérique.
Tel +223 66 39 38 52 / 70 83 81 11
Heures de Cours 10H12-14H16-16H18-18H20-20H22
BADALABOUGOU PALAIS DE LA CULTURE AMADOU HAMPATE