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SoLoWatcher – SOPHIA 28/04/2026

Oggi è la Giornata mondiale per la sicurezza e la salute sul lavoro.
Quando si parla di sicurezza sul lavoro, spesso pensiamo subito a caschi, regole, protezioni. Ed è giusto.
Ma oggi c’è anche un altro pezzo importante da considerare: come si sentono le persone mentre lavorano.
Stress, stanchezza, solitudine… non si vedono, ma pesano.
E possono fare la differenza tanto quanto un rischio fisico.
Per questo, anche la tecnologia può dare una mano.

Con SoLoWatcher, la nostra nuova app, l’idea è semplice: aiutare chi lavora da solo a sentirsi meno solo. Sapere che c’è qualcuno “dall’altra parte” fa già una grande differenza.
Perché la sicurezza non è solo evitare problemi.
È anche sentirsi tranquilli, supportati, protetti.

SoLoWatcher – SOPHIA SoLoWatcher Scorri verso il basso SOLOWATCHER (Sophia Lone Watcher) è la declinazione di Sophia nell’ambito della sicurezza sul lavoro, per il supporto alla salute ed al benessere dei lavoratori in qualsiasi ambiente di lavoro. LAVORATORI ISOLATI E SOLITARI Ogni giorno, oltre 2 milioni di opera...

AI made in Italy: arriva Minerva, la prima famiglia di grandi modelli linguistici addestrati “da zero” per la lingua italiana - Fondazione FAIR 24/11/2025

Minerva è un progetto che punta a costruire un Large Language Model addestrato interamente nel nostro Paese, con dati e competenze italiane.

L’approccio realistico è che l’Italia non compete sulle dimensioni con le Big Tech, ma può farlo sulla qualità dei dati, sulla ricerca e sulla capacità di integrare meglio il proprio patrimonio informativo in soluzioni utili per settori come cultura, sanità, pubblica amministrazione e informazione.

E voi che ne pensate? Un modello di AI sviluppato in Italia potrebbe davvero fare la differenza, o rischiamo di restare un passo indietro rispetto ai grandi player internazionali?

AI made in Italy: arriva Minerva, la prima famiglia di grandi modelli linguistici addestrati “da zero” per la lingua italiana - Fondazione FAIR Il gruppo di ricerca Sapienza NLP (Natural Language Processing), guidato da Roberto Navigli, professore ordinario presso il Dipartimento di Ingegneria

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