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Oggi siamo stati all’IT-EX - Italian Association of International Exhibitions, dove abbiamo avuto il piacere di tenere un workshop dedicato a come l'Intelligenza Artificiale stia trasformando radicalmente il settore fieristico ed eventistico. Non si tratta solo di innovazione tecnologica, ma di un cambio di paradigma: l'IA non serve più a stupire, ma a rendere l’organizzazione fluida e l'esperienza dell’utente iper-personalizzata e internazionale.

Durante il nostro intervento abbiamo approfondito come la Crowd Intelligence, supportata da telecamere anonimizzate e analisi live, stia ridefinendo:

🔹 Customer Experience: percorsi su misura per ogni partecipante.
🔹 Costi Operativi: ottimizzazione delle risorse e automazione dei processi.
🔹 Data Profiling & Monetization: trasformazione dei dati in asset strategici.
🔹 Sicurezza e Logistica: analisi dei flussi e check-in ultra-rapidi.
Siamo felici di condividere la nostra visione e di confrontarci con i professionisti del settore. Il futuro degli eventi è oggi e noi lo stiamo costruendo.

𝘐𝘮𝘮𝘢𝘨𝘪𝘯𝘢 𝘤𝘩𝘦 𝘪𝘭 𝘵𝘶𝘰 𝘢𝘴𝘴𝘪𝘴𝘵𝘦𝘯𝘵𝘦 𝘈𝘐 𝘭𝘦𝘨𝘨𝘢 𝘶𝘯 𝘥𝘰𝘤𝘶𝘮𝘦𝘯𝘵𝘰 𝘤𝘰𝘯𝘥𝘪𝘷𝘪𝘴𝘰 𝘦, 𝘪𝘯 𝘶𝘯𝘢 𝘳𝘪𝘨𝘢 𝘯𝘢𝘴𝘤𝘰𝘴𝘵𝘢, 𝘨𝘭𝘪 𝘴𝘪𝘢 𝘰𝘳𝘥𝘪𝘯𝘢𝘵𝘰 𝘥𝘪 𝘪𝘯𝘷𝘪𝘢𝘳𝘦 𝘵𝘶𝘵𝘵𝘦 𝘭𝘦 𝘦𝘮𝘢𝘪𝘭 𝘢𝘻𝘪𝘦𝘯𝘥𝘢𝘭𝘪 𝘢 𝘶𝘯 𝘪𝘯𝘥𝘪𝘳𝘪𝘻𝘻𝘰 𝘦𝘴𝘵𝘦𝘳𝘯𝘰, 𝘴𝘦𝘯𝘻𝘢 𝘤𝘩𝘦 𝘵𝘶 𝘵𝘦 𝘯𝘦 𝘢𝘤𝘤𝘰𝘳𝘨𝘢…
Questa è la realtà della 𝐩𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭 𝐢𝐧𝐣𝐞𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧: un attacco che usa il linguaggio per manipolare sistemi AI e mettere a rischio dati sensibili. Ed è considerata una delle principali sfide di sicurezza per gli agenti AI.

Alcuni casi documentati:
▪️ EchoLeak (2025): una vulnerabilità di Microsoft 365 Copilot che ha dimostrato come una singola email opportunamente costruita potesse indurre il sistema a esporre dati senza alcuna interazione dell'utente. (𝘧𝘰𝘯𝘵𝘦: 𝘚𝘦𝘤𝘶𝘳𝘪𝘵𝘺 𝘐𝘯𝘧𝘰)
▪️ Diversi studi accademici hanno mostrato come agenti AI dotati di strumenti possano essere indotti a divulgare dati personali osservati durante l'esecuzione dei task attraverso attacchi di prompt injection. (𝘧𝘰𝘯𝘵𝘦: 𝘊𝘰𝘳𝘯𝘦𝘭𝘭 𝘜𝘯𝘪𝘷𝘦𝘳𝘴𝘪𝘵𝘺)
▪️ Ricercatori di sicurezza hanno dimostrato che contenuti nascosti in pagine web, email o documenti possono deviare un agente AI dalle istruzioni iniziali e modificarne il comportamento. (𝘧𝘰𝘯𝘵𝘦: 𝘒𝘶𝘳𝘢𝘵𝘦.𝘰𝘳𝘨)

La vera sfida per un’azienda non è solo rendere gli agenti AI più intelligenti, ma costruire controlli, permessi e verifiche rigorosi che limitino l’impatto di istruzioni malevole da fonti esterne e proteggano dati e processi critici.

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