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Più di 700 satelliti per immagini sono in orbita attorno alla terra e ogni giorno trasmettono vasti oceani di informazioni, inclusi dati che riflettono il cambiamento climatico, la salute e la povertà, ai database a terra.

C'è solo un problema: mentre i dati geospaziali potrebbero aiutare i ricercatori e i responsabili politici ad affrontare sfide critiche, solo chi ha una ricchezza e una competenza considerevoli possono accedervi.

Ora, un team con sede presso l'Università della California, a Berkeley, ha ideato un sistema di apprendimento automatico per sfruttare il potenziale di risoluzione dei problemi dell'imaging satellitare, utilizzando una tecnologia a basso costo e facile da usare che potrebbe fornire accesso e potenza analitica ai ricercatori e governi di tutto il mondo.

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Machine Learning Breakthrough: Using Satellite Images To Improve Human Lives at a Global Scale Berkeley-based project could support action worldwide on climate, health, and poverty. More than 700 imaging satellites are orbiting the earth, and every day they beam vast oceans of information — including data that reflects climate change, health, and poverty — to databases on the ground. Ther...

Poiché le organizzazioni si affidano sempre più ai modelli di apprendimento automatico sia per lo sviluppo di vantaggi strategici che per i loro prodotti rivolti ai consumatori.

Di conseguenza, anche la protezione dei propri dati e modelli è diventata sempre più importante.

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