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🏥 C'è un momento preciso in cui un paziente decide se tornare in una struttura sanitaria: molto prima di entrare nello studio del medico.

⏳ Code alla reception, informazioni poco chiare e sale d'attesa caotiche non sono solo inefficienze organizzative: influenzano la qualità percepita del servizio e la fiducia dei pazienti.

🤖 E se la tecnologia potesse aiutare a gestire i flussi, ridurre i tempi di attesa e restituire tempo al personale per ciò che conta davvero?

📊 In questo articolo esploriamo dati, studi di ricerca e applicazioni concrete della robotica nei poliambulatori, per capire come sta cambiando l'esperienza di accoglienza nelle strutture sanitarie.

📖 Leggi l'articolo completo e scopri perché il poliambulatorio del futuro potrebbe iniziare proprio dalla fine delle sale d'attesa caotiche:

Il poliambulatorio del futuro non ha più una sala d'attesa caotica - Aphel C’è un momento preciso in cui un paziente decide se tornare in una struttura sanitaria o cercare un’alternativa. Non è durante la visita dal medico. È prima: all’ingresso, alla reception, in sala d’attesa. È in quei venti minuti in cui nessuno lo ha accolto, nessuno gli ha spiegato dove ...

❓ A cosa servono gli studi clinici?

🔬 Permettono di verificare l’efficacia di dispositivi e metodiche diagnostiche innovative, con l’obiettivo di migliorare la prevenzione e la qualità della vita.

📊 Con Mistral lavoriamo su uno screening avanzato per diverse patologie, tra cui tumore alla prostata, colon-retto e polmone.

👥 Oltre 3.000 campionamenti già effettuati, su una popolazione ampia e diversificata.

💡 Studiare oggi significa individuare prima, per intervenire meglio.

Oggi abbiamo avuto il privilegio di partecipare al convegno “L’Intelligenza Artificiale in Medicina – Una sfida, un dilemma, una risposta”, ospitato presso il Centro Ospedaliero Militare di Milano.

Un’importante occasione di confronto sul futuro della sanità digitale, tra innovazione tecnologica, telemedicina, diagnostica avanzata e applicazioni dell’intelligenza artificiale nei diversi contesti clinici.

Angelo Gigante, CEO di Predict, e Isabella Cafagna, Vicepresidente e Amministratore Delegato, hanno portato il contributo della nostra esperienza, condividendo la visione di Predict su come le tecnologie Mistral, Optip e Aphel possano supportare concretamente il lavoro dei professionisti sanitari e contribuire a una medicina sempre più efficace, accessibile e centrata sulla persona.

Crediamo che il valore dell’intelligenza artificiale in sanità non risieda solo nell’innovazione tecnologica, ma nella sua capacità di affiancare medici e operatori, migliorando processi, diagnosi e percorsi di cura.

Ringraziamo il Centro Ospedaliero Militare per l’invito e per aver promosso un momento di dialogo e confronto così significativo tra istituzioni, professionisti e aziende impegnate nell’evoluzione della medicina digitale.