DIB - Dipartimento di Informatica

Lo scorso 25 maggio il nostro Dipartimento è stato ospite della piattaforma Stroncature per l’incontro “Etica algoritmica e bias di genere: i dati non sono neutri”, promosso nell’ambito delle attività di Terza Missione dell’ degli Studi di Bari Aldo Moro, nel quadro del progetto di Public Engagement “UNIBA 2030 – Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”.

Nel corso del webinar la prof.ssa Francesca Alessandra Lisi, il prof. Marco de Gemmise la dott.ssa Lucia Siciliani hanno affrontato un nodo centrale del dibattito contemporaneo sull’intelligenza artificiale: i sistemi di IA non sono mai separati dai dati con cui vengono costruiti, dai criteri con cui vengono addestrati e dai contesti in cui vengono applicati. Per questo parlare di algoritmi significa parlare anche di etica, responsabilità, trasparenza e possibili distorsioni.

L’incontro ha approfondito in particolare il tema del bias di genere, mostrando come stereotipi e disuguaglianze possano essere assorbiti e riprodotti dai sistemi di apprendimento automatico, nonché il funzionamento dei large language models, i loro limiti e la necessità di un uso consapevole.

Una parte del webinar è stata inoltre dedicata al lavoro svolto a Bari sui modelli linguistici per l’italiano e alle possibili applicazioni dell’IA nel riconoscimento e nella prevenzione della violenza di genere.

https://www.stroncature.com/p/etica-algoritmica-e-bias-di-genere?r=43k8o&utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=web&utm_id=97757_v0_s00_e233_tv2_tp1_a1demonrvnuu7j&fbclid=IwY2xjawSOSk5leHRuA2FlbQIxMQBzcnRjBmFwcF9pZBAyMjIwMzkxNzg4MjAwODkyAAEegnujmHjqsHKAa3uX_xMR6zYCKt7ewWD3fobduoQUnrJ7PrMYSHFufRnBp6o_aem_8PW7NLPR125PfO6iYn49Sw&triedRedirect=true

Etica algoritmica e bias di genere: i dati non sono neutri Lo scorso 25 maggio, Stroncature ha ospitato un incontro dal titolo “Etica algoritmica e bias di genere: i dati non sono neutri”.

L’Intelligenza Artificiale non è solo tecnologia: è anche responsabilità, trasparenza e impatto sociale.

Nel primo appuntamento del progetto di Terza Missione “UNIBA 2030: Intelligenza Artificiale e Sostenibilità”, promosso da Università degli Studi di Bari Aldo Moro in collaborazione con Stroncature parleremo di etica algoritmica, Explainable AI e rapporto tra decisioni automatiche e controllo umano.

Un’occasione per discutere insieme di come costruire sistemi di IA più affidabili, sostenibili e realmente al servizio delle persone.

Appuntamento per oggi alle ore 16:00. Info qui: https://www.stroncature.com/p/terza-missione-unibari-etica-algoritmica

📊 Su 9.699 contributi, solo 62 lavori hanno ottenuto questo prestigioso premio.

🌍 Siamo orgogliosi di annunciare che ricercatori dell’IVU Lab del Dipartimento di Informatica dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro hanno ricevuto il **Best Paper Award** a CHI 2026, la principale conferenza mondiale in Human-Computer Interaction.

📊 Su 9.699 contributi solo 62 lavori hanno ottenuto questo prestigioso premio.

🤖👶 Il paper “Do Children Trust AI, and Should They? Designing and Validating a Child-Centred K-AI Trust Scale for Intelligent Systems.”, frutto di una collaborazione internazionale con l’Università di Amsterdam, affronta il tema del rapporto tra bambini e intelligenza artificiale, introducendo una scala progettata per misurare la fiducia dei più giovani nei sistemi intelligenti.

👏 Complimenti a Grazia Ragone, Paolo Buono, Judith Good e Rosa Lanzilotti per questo straordinario risultato!

🔗 Qui il paper: https://programs.sigchi.org/chi/2026/program/content/222062