Incepto

| Dans le cadre du projet médical radiologique de son « Pôle », acteur majeur de la radiologie avec plus de 450 000 examens par an, l’AP-HM a choisi Incepto et pour accélérer, structurer et amplifier son leadership dans le domaine de l’ (Intelligence Artificielle) en .

L'établissement permettra aux médecins de l' et à leurs patients de bénéficier de ces technologiques dans un grand nombre de filières de soin : la prise en charge aux urgences, la cancérologie, la pédiatrie… À titre d'exemple, une solution d'aide au diagnostic du cancer du poumon, déjà utilisée dans le cadre d'une étude, sera déployée à grande échelle prochainement pour améliorer la prise en charge et le suivi de cette pathologie, cancer le plus meurtrier en France.

En savoir plus ➡️ http://fr.ap-hm.fr/actu/premiere-mondiale-en-sante-numerique-ap-hm-signe-un-partenariat-avec-incepto-et-milvue

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Marseille première mondiale en Santé numérique : L’Assistance Publique Hôpitaux de Marseille signe un partenariat stratégique avec deux spécialistes français de l’IA - Ecomnews Dans le cadre du projet médical radiologique de son « Pôle Imagerie », acteur majeur de la radiologie avec plus de 450 000 examens par an, l’AP-HM a choisi Incepto et Milvue pour accélérer, structurer et amplifier son leadership dans le domaine de l’IA en radiologie. L’établissement per...

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💻 Retrouvez la seconde séance du séminaire "Consultation Médicale Endormie (CME) : réflexions éthiques", animé par Pauline Elie, doctorante en philosophie et en droit (École des hautes études en sciences sociales (EHESS)), conseillère éthique des données de santé (Fondation de l'AP-HP, Lariboisière), et Dr Cyril Touchard, docteur en médecine (AP-HP, Lariboisière).

Opportunité pour la médecine préventive, les techniques de détection de maladies cardiovasculaires, tumorales ou neuro-dégénératives par l’usage des données massives et de l’IA sont investies par les politiques de santé publiques via des campagnes de prévention. Ces techniques, telles que la C.M.E., permettent établir une prédiction précoce du risque cardiaque ou cognitif de manière non invasive et personnalisée, sans apparent coût de santé supplémentaire pour la société (« le juste soin pour le patient à moindre cout pour la collectivité »). Pourtant, cette prédiction sans « certitude » suscite de nombreuses interrogations parmi lesquelles : des risques de sur-traitement, d’absence de traitement efficace, d’impact du diagnostic sur la santé mentale, de prophétie auto-réalisatrice (faisant advenir un état par modifications des conduites personnelles et/ ou de celles de l’entourage), etc.

Avec Claire Paquet, neurologue et chercheuse (Université Paris Cité), référente scientifique Maladies neurodégénératives (Ministère de la Santé) ; Gaspard d’Assignies, radiologue et chercheur et co-fondateur et directeur médical de la startup Incepto ; Paul-Loup Weil-Dubuc, docteur en philosophie politique et Fabrice Gzil, philosophe, directeur adjoint de l’Espace de réflexion éthique d’Île-de-France, membre du Comité consultatif national d’éthique.

👉 En ligne sur notre site https://chaire-philo.fr/ethique-de-lia-pour-la-medecine-predictive/

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