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𝗡𝘂𝗿𝗼𝘀𝗲𝗻𝗲 𝗽𝘂𝗯𝗹𝗶𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗿𝗲́𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁𝘀 𝗽𝗿𝗲́𝗹𝗶𝗺𝗶𝗻𝗮𝗶𝗿𝗲𝘀 𝗾𝘂𝗶 𝘀𝗼𝘂𝘁𝗶𝗲𝗻𝗻𝗲𝗻𝘁 𝗹'𝗶𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝘁𝗵𝗲́𝗿𝗮𝗽𝗶𝗲𝘀 𝗮𝗻𝘁𝗶-𝗮̂𝗴𝗲

La technologie NetraAI de Nurosene a réussi à générer des hypothèses à partir d'ensembles de données exclusifs qui accéléreront les essais cliniques et aideront à développer le portefeuille de propriété intellectuelle de Nurosene.

TORONTO , le 23 nov. 2021 /CNW/ - Nurosene Health Inc. (« Nurosene » ou la « Société ») (CSE : MEND) ( Frankfurt : 8TV) (OTC : MNNDF), une entreprise de technologie de la santé axée sur la création d'une génération de meilleurs cerveaux, a annoncé aujourd'hui avoir publié des résultats préliminaires qui permettront d'accroître considérablement l'efficacité du développement de traitements anti-âge.

Nurosene a utilisé un ensemble de données liées à l'âge dérivé d'échantillons de peau de personnes très jeunes à âgées pour créer des données exclusives et des informations autogénérées qui amélioreront le portefeuille de propriété intellectuelle de Nurosene. La technologie NetraAI a également permis de dériver plusieurs mécanismes biologiques nouveaux et significatifs en jeu dans le vieillissement, ce qui améliorera le programme d'étude de la longévité active de Nurosene.

« NetraAI a démontré qu'il peut transformer les données en informations puissantes, ce qui est à la base de ces découvertes préliminaires. C'est comme avoir un robot scientifique dans le laboratoire qui m'apprend des choses sur différentes maladies. Notre système nous apprend comment améliorer les essais cliniques et créer de nouveaux médicaments », a déclaré le directeur scientifique en chef, le Dr Joseph Geraci .

Nurosene tirera parti de ces résultats pour continuer à élargir son portefeuille de propriété intellectuelle et attirer des partenariats avec des sociétés biotechnologiques et pharmaceutiques de premier plan. La technologie NetraAI suscite un intérêt considérable, car elle accélère la voie vers de nouvelles thérapies grâce à une carte plus claire de l'espace du vieillissement.

« C'est incroyable de voir une machine consommer un ensemble de données avec une étiquette imprécise, puis revenir avec des informations précises sur les mitochondries, les télomères et les caractéristiques bioélectriques qui affectent les capacités de régénération et la longévité de nombreuses espèces et organismes à travers la biologie. Cela nous permet de examiner les mécanismes du vieillissement qui vont bien au-delà de l'étiquette d'origine d'une manière précise et productrice de connaissances », a déclaré Daniel Gallucci , directeur de l'innovation .

Jusqu'à présent, l'apprentissage automatique était généralement capable de faire des prédictions, mais Nurosene se concentre sur la construction d'un système qui combine l'IA, la biologie et la chimie afin de trouver des informations qui vont au-delà de ce que nous savons déjà. Nurosene possède une technologie éprouvée qui non seulement développe des modèles prédictifs avec apprentissage automatique, mais génère également de nouvelles recommandations et hypothèses sur les maladies qui vont au-delà de ce qui est actuellement connu.

À propos de Nurosene

Nurosene fournit aux individus des outils et des technologies qui leur permettent de prendre le contrôle de leur bien-être mental. Notre mission est de construire la prochaine génération de cerveaux meilleurs et plus sains en tirant parti des avancées technologiques de l'IA. Avec notre équipe d'experts et de partenaires, Nurosene se positionne à la pointe de la recherche et des innovations critiques, s'efforçant de perturber les traitements traditionnels de bien-être mental.

𝗡𝗲𝘂𝗿𝗼𝗻𝗲𝘁 : 𝘂𝗻 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂 𝗿𝗲́𝘀𝗲𝗮𝘂 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗹𝗮 𝗿𝗲𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗮 𝗻𝗲𝘂𝗿𝗼𝗱𝗲́𝗴𝗲́𝗻𝗲́𝗿𝗲𝘀𝗰𝗲𝗻𝗰𝗲

Le coordinateur du projet, Carlos Díaz, explique à Health Europa comment l'initiative Neuronet préconise une approche collaborative pour lutter contre les maladies neurodégénératives.
Avec des maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer et la sclérose en plaques affectant environ 165 millions d'Européens, des approches collaboratives de recherche et de traitement sont vitales afin d'améliorer la qualité des soins pour ces maladies, souvent incurables. Neuronet vise à combler les lacunes de la recherche biomédicale et donc à faciliter le développement et la visibilité de nouveaux traitements en connectant les principaux acteurs de la recherche et des initiatives sur la neurodégénérescence. Pour en savoir plus, Health Europa s'est entretenu avec le coordinateur du projet Neuronet, Carlos Díaz.

Comment Neuronet est-il né ? Quels sont les objectifs clés du projet ?
Neuronet a été créé par Innovative Medicines Initiative (IMI) pour aider à remédier au problème de fragmentation dans la recherche sur les maladies neurodégénératives (NDD), qui peut être réalisé de différentes manières. Le plus évident est lorsque les efforts de recherche, entrepris isolément, courent le risque d'être redondants ou d'avoir un impact limité en raison du fait que le projet est compris comme une unité holistique autonome.

La fragmentation entrave également la sensibilisation des parties prenantes importantes telles que les agences de réglementation ou les groupes de patients. À cette fin, Neuronet a été conçu comme un type de standard, qui pourrait identifier, établir et maintenir des liens utiles entre des projets qui n'existaient tout simplement pas auparavant, maximisant les synergies et l'apprentissage mutuel en temps opportun.

Quels sont les avantages de regrouper la recherche sur la neurodégénérescence sur une seule plateforme ? Quelle est l'importance de la collaboration transfrontalière pour soutenir la recherche et le traitement ?
Lorsque nous avons récemment demandé au groupe Neuronet d'identifier les aspects les plus précieux du projet, l'un des principaux avantages était notre capacité à représenter le portefeuille IMI NDD comme un effort intégré et unique. Cela a peut-être été mieux représenté par la publication de la base de connaissances plus tôt dans l'année ( https://kb.imi-neuronet.org/ ). Ici, nous voulions montrer les résultats cumulés générés par vingt projets différents en un seul endroit, en augmentant la visibilité de tous les projets individuels, quels que soient leur portée, leur taille ou leur financement, au même niveau.

Pour représenter cela visuellement, nous avons créé des outils tels que l' Asset Map , qui permet aux gens d'identifier les résultats tangibles et les lacunes dans le portefeuille. Neuronet travaille également sur l'évaluation d'impact et en tant que facilitateur pour accélérer les collaborations/synergies potentielles (par le biais de groupes de travail spécifiques) et agit comme un espace commun de discussion entre les chefs de projet et les experts des différents projets - ce qui génère de nouvelles idées de recherche sur la neurodégénérescence et des moyens de prendre. certains actifs plus loin. Grâce à Neuronet, tous les chefs de file des 20 projets se sont réunis pour la première fois autour d'une table, et la réponse a été exceptionnelle, même si les projets n'ont reçu aucun financement de notre part.

Pour moi, la fragmentation est si omniprésente dans le paysage de la recherche que je la visualise comme une organisation encore très médiévale - une organisation dans laquelle les gens construisent des châteaux (que ce soit des entreprises, des départements universitaires, des projets) essentiellement à des fins défensives. Cela est en grande partie une conséquence du fonctionnement du système scientifique et des incitations qu'il crée. Cela ralentit la progression. La collaboration est maintenant beaucoup plus fréquente et "naturelle" que par le passé, heureusement, mais la société exige un retour sur investissement beaucoup plus rapide, donc je pense que briser les silos devrait être en tête de l'agenda, et des changements profonds dans la façon dont la recherche est menée peut être nécessaire.

Quels sont les principaux défis auxquels est actuellement confrontée la gestion et le traitement des maladies neurodégénératives ?
D'après notre expérience dans la cartographie du paysage de la recherche, nous voyons un défi potentiel à relever le déséquilibre des efforts de recherche vers différentes maladies neurodégénératives. Il est clair pour nous que certaines conditions, telles que la maladie d'Alzheimer, reçoivent plus de financement, d'efforts et de projets dédiés que d'autres. Dans ce cas, la nécessité de faire entendre la voix des patients lors de la rédaction des priorités de recherche au niveau de la communauté ou du portefeuille devient claire.

Cependant, même dans le cas où de nouveaux traitements pour des conditions sont introduits sur le marché, nous sommes confrontés à de nouveaux défis pour déterminer l'efficacité et la sécurité des interventions dans le monde réel. Ici, le défi pour la communauté est de s'assurer que nous avons accès à des données de soins de santé fiables et précises dans le monde réel, que ces données sont régulièrement recherchées, enregistrées et peuvent être analysées dans un délai minimal. En fin de compte, ces données et la qualité de ces données informent à la fois la prise de décision réglementaire et clinique.

Y a-t-il des développements ou des problèmes notables dans le paysage actuel de la recherche dont, selon vous, nos lecteurs devraient être au courant ?
En ce qui concerne la question précédente, nous constatons une tendance générale à la création de plates-formes ou de référentiels pour intégrer et mettre à disposition des données, y compris plusieurs initiatives mondiales, et il existe un intérêt croissant pour les terminaux numériques qui tentent de capturer des données pertinentes à partir d'appareils intelligents pour améliorer la prévention, le diagnostic et la gestion des troubles neurodégénératifs. Dans l'ensemble, nous reconnaissons qu'il existe probablement plus et de meilleures données sur les personnes vivant avec des maladies neurodégénératives que jamais auparavant, il est donc opportun que ces initiatives et projets travaillent pour intégrer et donner un sens à ces milliers d'ensembles de données pour aider à la génération de preuves. Mais le fossé entre la recherche prometteuse sur la neurodégénérescence et l'application clinique est encore très évident.

À cet égard, la cohorte Neuro est une initiative récente dirigée par Neuronet, qui rassemble quelque 40 sites cliniques à travers l'Europe pour faciliter la mise en œuvre de la recherche. Essentiellement, nous agissons en tant qu'intermédiaire entre les sponsors et les sites qui cherchent à recruter et à participer à différentes études de recherche. Il représente le type de paradigme de leadership systémique qui, à mon avis, est nécessaire, une initiative « de base » qui unit des groupes variés intéressés par un objectif commun, permettant aux patients de toute l'Europe d'avoir le même accès et la même opportunité de participer à une variété d'initiatives de recherche sur la neurodégénérescence . Ici, des courtiers neutres sans agenda, tels que Neuronet, peuvent être décisifs pour fournir un refuge où la collaboration et la synergie peuvent s'épanouir de manière sans précédent.

𝐌𝐚𝐭𝐫𝐮𝐛𝐢𝐚𝐥𝐬 𝐯𝐢𝐬𝐞 𝐚̀ 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞𝐫 𝐥𝐞 𝐞𝐧 #𝐦𝐞́𝐝𝐢𝐜𝐚𝐦𝐞𝐧𝐭

Matrubials Inc. utilise du lait qui a nourri les nourrissons tout au long de l'histoire de l'humanité pour tenter de guérir les maladies qui affectent les personnes de tous âges aujourd'hui.

La société est issue du Foods for Health Institute de l'Université de Californie à Davis, où le directeur associé Ish*ta Shah a passé les huit dernières années à rechercher les composants du lait maternel humain.

"Ce sont des composants très spécifiques présents dans le lait maternel qui ont des effets protecteurs et peuvent être traduits en thérapies anti-infectieuses pouvant être bénéfiques pour la santé humaine", a déclaré Shah, PDG de Matrubials. "Notre objectif principal en ce moment est de les détourner vers des applications topiques, dans l'idée de réduire le fardeau des maladies infectieuses pour les femmes."

Shah et ses co-fondateurs ont découvert un groupe de peptides antimicrobiens dans le lait maternel qui sont sélectifs - ne tuant que les bactéries nocives et laissant intactes les bactéries utiles. Et ils fonctionnent très rapidement.

"Cela les rend très attrayants car contrairement aux antibiotiques de routine, il est peu probable que les peptides développent une résistance", a déclaré Shah.

Pour son premier produit, la société travaille au développement d'un traitement topique contre la vaginose bactérienne, une affection gynécologique répandue qui peut entraîner des infections chroniques des voies urinaires et des levures, des taux plus élevés de maladies sexuellement transmissibles et des troubles de la reproduction.

« Englobant les implications associées à la VB, elles ont un impact sur une femme sur trois dans le monde, et cela représente 1 milliard de femmes dans le monde chaque année », a déclaré Shah.

Elle a déclaré que le traitement actuel de la maladie est l'un des deux antibiotiques découverts dans les années 1960, de sorte que les bactéries infectieuses sont devenues très résistantes au traitement et que la récidive est courante.

"Nous venons du programme bioactif du lait à UC Davis, où la santé infantile et la santé maternelle ont été d'une importance primordiale", a déclaré Shah. Cependant, leurs peptides peuvent également éventuellement être utilisés en remplacement des antibiotiques actuels pour un certain nombre d'infections de la peau et des tissus mous.

La société est à environ un tiers du chemin à travers un cycle de financement de démarrage de 1,5 million de dollars, qui a été lancé par l'accélérateur de startups de la Silicon Valley Y Combinator. Il fait également partie de la Sacramento Growth Factory et de l'accélérateur FourthWave.

Il travaille à partir d'Inventopia à Davis et du campus UC Davis. Shah est passé à travailler à temps plein dans l'entreprise. Les trois autres co-fondateurs sont tous des professeurs de l'UC Davis.

Elle estime que la société devrait être en mesure de commencer le développement de produits et les approbations réglementaires dans les 18 mois.

"Nous avons une preuve de concept in vitro que ces peptides sont fonctionnels et qu'ils sont sûrs", a déclaré Shah. "Ce que nous faisons ensuite, c'est tester ces mêmes choses dans des études de modèles animaux robustes."

Une fois ces études terminées, l'entreprise peut commencer à développer le produit. Shah a déclaré qu'à ce stade, ils pourront décider de publier le produit en tant qu'application en vente libre ou en tant que médicament sur ordonnance, ce qui prendra plus de temps et nécessitera davantage d'approbations réglementaires.

"A ce stade de l'entreprise où nous en sommes, toutes ces routes sont ouvertes", a déclaré Shah.