ACREA CR

🤔 V moderní analytice už nestačí pouze „správně spočítat model“. Klíčové je porozumět struktuře dat a zvolit takový přístup, který odpovídá realitě, nikoli zjednodušeným předpokladům.

💡Hierarchické lineární modelování patří mezi metody, které umožňují zachytit komplexní vztahy v datech s více úrovněmi – a tím posouvají analytickou práci na vyšší úroveň.

Kurz je veden 👍 PhDr. Ing. Petrem Soukupem, Ph.D., uznávaným odborníkem na statistické modelování, který se dlouhodobě zaměřuje na rozvoj praktických dovedností v oblasti analýzy dat a jejich aplikace v sociálních i ekonomických vědách.

Analýza dat v praxi krok za krokem

💡Nová lekce v ACREA Data Platform se zaměřuje na seskupovací analýzu – metodu, která pomáhá hledat přirozené skupiny v datech bez předem definovaných kategorií.

V praxi se jedná o velmi užitečný nástroj například pro segmentaci zákazníků, analýzu produktů nebo porozumění uživatelskému chování. Často totiž zjistíme, že různé skupiny reagují odlišně, mají jiné potřeby a vyžadují jiný přístup.

Právě schopnost tyto rozdíly identifikovat může výrazně zlepšit:
✅ efektivitu marketingu,
✅ práci se zákaznickou zkušeností,
✅ i kvalitu datově řízeného rozhodování.

Členové ACREA Data Platform mají nové téma již k dispozici. A pokud mezi členy ještě nepatříte, můžete se přidat a získat přístup k rozsáhlému vzdělávacímu obsahu zaměřenému na analytiku, statistiku a práci s daty.

👍Připojte se do členské sekce i VY.

Staňte se také členem ACREA Data Platform