Data Mind

„AI nezachrání datový chaos. Jen ho zrychlí.“

Tohle bude hlavní myšlenka Honzova vystoupení ve středu 10.června na konferenci Inno Lab: Data v éře AI.

Protože čím víc se kolem AI pohybujeme, tím víc vidíme, že největší problém většinou není samotná AI.
Ale data, procesy a rozhodnutí kolem ní.

Ve středu tedy budeme v Impact Hubu — Jan Matoušek na pódiu, Radim Jedlicka v networkingu a oba otevření debatám o tom, co v datech a AI opravdu funguje i mimo prezentace.

📍 Impact Hub Praha
📅 10. června
místa se rychle plní a tak registrace zde: https://luma.com/cxoui394

A kdyby vás zajímalo, co vlastně v Data Mind řešíme:
👉 www.datamind.cz

Spustili jsme nový web — a podle nás fakt stojí za to si ho projít.

Dali jsme na jedno místo to, co firmy obvykle řeší ve chvíli, kdy začnou víc pracovat s daty. Jaké jsou možnosti, jak to vypadá v praxi a kde dává smysl začít.

Klidně se do něj rovnou ponořte podle toho, co právě řešíte:

👉 Co všechno se s daty dá dělat
www.datamind.cz/sluzby

👉 Jak to vypadá u konkrétních klientů
www.datamind.cz/pripadove-studie

👉 Co o nás ti klienti říkají
www.datamind.cz/reference

👉 Kdo za tím stojí
www.datamind.cz/o-nas

👉 Nebo to rovnou pojďme probrat
www.datamind.cz/kontakty

Rychle si tak uděláte obrázek, jak to může vypadat i u vás — a kde má smysl začít.

Home | Data Science - Data Mind Data Mind, specialisti na analýzy dat a data mining

V Data Mind se AI věnujeme proto, že v ní vidíme smysl.
Potenciál posouvat byznys, rozhodování i každodenní práci s daty.
A čím víc s ní pracujeme, tím víc narážíme na to, že nejde jen o její schopnosti, ale i o její limity.

Chceme ji aplikovat jen tak, aby:
- dávala smysl v praxi
- pomáhala s rozhodováním
- nenapáchala víc škody než užitku

To znamená jediné: rozumět jí do hloubky.

Proto se v týmu průběžně vzděláváme, testujeme nové přístupy a ověřujeme si, co funguje a co už (ještě?) ne.
I formou certifikací – nedávno si třeba Jan Matoušek přidal Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.

Ale důležitější než samotný certifikát je to, co za ním je - schopnost AI nejen použít, ale i kriticky vyhodnotit.

Protože AI není kouzlo.
Dobrý výsledek vzniká až ve chvíli, kdy dává smysl celý kontext.
A o něj nám jde především i u našich klientů.