Alsev Prodata Lab

📊 Tip Data #12 - Analyse la distribution en profondeur
Comprendre la distribution, c’est anticiper les biais et choisir les transformations qui garantissent des modèles plus fiables.
Skewness, outliers structurels, normalité… chaque variable a sa dynamique propre.
Tu examines systématiquement la distribution avant de modéliser ? 🔍📈

🔵 Tip Data #11 - Utilise les scatterplots
Les scatterplots révèlent ce que les tableaux ne montrent pas : relations cachées, clusters, tendances, outliers…
Un outil simple, mais incroyablement puissant pour explorer ses données.
Tu les utilises souvent dans tes analyses ? 📈✨

💽 Tip Data #7 - Sauvegarde les versions intermédiaires
Rien de pire que de perdre une étape clé en plein travail…
Garde toujours plusieurs versions de ton dataset pour suivre tes modifications, comparer tes résultats et éviter toute mauvaise surprise.
Tu versionnes déjà tes données ? 🔄📊

🔍 Analyse les valeurs manquantes
Les valeurs manquantes ne sont jamais un hasard.
Elles peuvent révéler un problème de collecte, un biais, ou même une tendance cachée dans ton dataset.
Tu prends le temps d'explorer tes NA avant de les remplacer ? 💡📊