Unicorne

Your AI agent works perfectly in the demo. 💻 🧠

Then it hits production.

Suddenly, you are dealing with slowdowns, hallucinations, security requirements, AWS quotas and costs that are much harder to predict.

🎙️ Philippe Trépanier from Unicorne joined the SaaSpasse podcast to explain what is happening behind the prompt and what it takes to build an AI agent that can hold up in the real world.

They talk about Amazon Bedrock, AgentCore, context bloat, faster debugging and how to avoid surprise AI bills.

A practical conversation for teams ready to move beyond the proof of concept.

Watch the episode (French only) 👇

Un agent AI, c'est pas juste un prompt (ft. Philippe Trépanier @ Unicorne) 🤖 En démo, un agent AI a l'air d'un génie. Le sortir en prod, utilisé...

🔔 La gestion des coûts AWS devient vite complexe lorsque les équipes doivent passer d’un compte à l’autre, d’un tableau de bord à l’autre, de vues de facturation à des fichiers de suivi simplement pour comprendre ce qui a changé.

Les dernières mises à jour de Stable rendent ce travail plus clair.

💡 Avec la gestion intégrée des budgets, les alertes automatiques, les tableaux Cost Recommendations améliorés, la visibilité AWS Account Name et une analyse plus poussée dans Resource Explorer, les équipes peuvent suivre les dépenses, examiner les changements et prioriser les occasions d’économies avec plus de contexte.

Pour les entreprises qui se développent sur AWS, cela veut dire une meilleure visibilité entre les comptes, des conversations plus claires entre les finances et l’ingénierie, et une façon plus concrète de faire avancer l’optimisation des coûts.

Lisez l’article complet de Stable pour découvrir les nouveautés : https://www.stableapp.cloud/fr/blogue/nouveau-dans-stable-plus-de-controle-moins-de-fouille-dans-les-couts-aws/