HSC ICT - Web Development - Computer Training Centre

ডলার নাকি বিটকয়েন? কোনটি সবচেয়ে দামি?
কোনটাই না। ডাটা এখন দুনিয়ার সবচেয়ে দামি কারেন্সি।
দুনিয়াটাই ডাটার। আর ডিজিটাল এই দুনিয়ায় যে কোন কোম্পানি এমনকি সরকারও এখন চায়, তার ডাটা বা ডাটাবেজ থেকে মিনিংফুল ইনসাইট বের করতে। যেন যে কোন ডিসিশন অনেক একুরেটভাবে নেয়া যায়। আর ঠিক এ জায়গাতেই কুইক গো-টু-সলিউশন হচ্ছে মাইক্রোসফট SQL, গোটা দুনিয়ার most widely used ডাটাবেজ ল্যাঙ্গুয়েজ। MS SQL একটি জনপ্রিয় ডাটাবেজ ল্যাঙ্গুয়েজ। তার অনেকগুলো কারণ আছে যেমন সাইজ, স্পীড, বেটার ইউজার ইন্টারফেস, ঠিক তেমনি এটা কিন্তু শেখা খুব সহজ, গ্রহণযোগ্যতাও অনেক বেশি। তাই আপনি যদি ডাটাবেজ ল্যাঙ্গুয়েজে আগ্রহি হন তাহলে MS SQL এর এই কোর্সটি আপনার জন্য।
Database Syllabus We follow:
1. Introduction to SQL
• What is SQL? Purpose of SQL, who should learn SQL? What are the subsets of SQL? Data Definition Language, Data Manipulation Language, Data Control Language
2. Introduction to Databases and RDMBS
• What is a Database? Database Objects, Database Tables, Table Records, Types of Database Management Systems, Relational Database Management Systems, and SQL/Relational Databases
3. Install a Database Engine
• Download MS SQL Server or Oracle or MySQL Database Engine, and Install. Launch SQL Server Management Studio, Select New Query, and launch SQL Query. Type SQL Commands and Execute.
4. SQL Syntax
• Focus on SQL Syntax, SQL keywords, SQL is not case sensitive, SQL Comments, SQL Commands, and writing SQL Statements.
5. SQL Data Types
• SQL Numeric data types, Date and Time data types, Character and String data types, Unicode character string data types, Binary data types, and Miscellaneous data types.
6. SQL Operators
• SQL Arithmetic Operators, Comparison Operators, Logical Operators, and Bitwise Operators
7. SQL Expressions
• SQL Boolean Expression, SQL Numeric Expression, and SQL Date Expression
8. SQL Comments
• SQL Comments, Comments are used to explain sections of SQL statements, or to prevent the ex*****on of SQL statements. Single-Line Comments, and Multi-line Comments
9. SQL – Data Definition Language Commands and Operations.
• SQL Data Definition Language Commands, Create, Alter, Drop, Truncate, and Rename.
• Data Definition Language Operations, create a Database, Use Database, rename a Database, Drop Database, create a Table, Rename Table, add a Column to exiting Table, add multiple columns to existing Table, modify an existing column, rename a Column, drop a Column, truncate a Table, and Drop a Table.
10. SQL – Data Manipulation Language Commands and Operations
• Data Manipulation Language Commands, SELECT, INSERT, UPDATE, and DELETE.
• Data Manipulation Language Operations, retrieving data from a table, inserting data into a table, updating existing data into a table, and deleting all records from a table.
13. SQL – Data Control Language Commands
• DCL includes commands such as GRANT and REVOKE which mainly deal with the rights, permissions, and other controls of the database system.
14. DCL Operations
• Providing the users, the access or privileges to the database objects, and taking back or canceling the privileges or permissions previously allowed or denied to the users.
15. SQL Functions
• SQL has many built-in functions for performing calculations on data. SQL Aggregate Functions, SQL String Functions, SQL Date Functions, and SQL Scalar functions.
• Count, Sum, Min, Max, Avg Group by and Having Clause Using Group by with Rollup and Cube
16. SQL Queries and Sub Queries
• A Query is used to traverse over some data that may be of small or large quantity to find the needed information.
• A Subquery is a type of query which is written inside another query. A subquery becomes a part of a larger query. A subquery is also called INNER QUERY OR NESTED QUERY.
17. SQL Clauses
• Clauses in SQL are similar to conditionals in high-level languages. We have a large variety in the SQL clauses like the Where clause, Union Clase, Order By clause, etc.
18. SQL Joins
• The SQL Joins clause is used to combine records from two or more tables in a database. A JOIN is a means for combining fields from two tables by using values common to each.
19. SQL Views
• Views in SQL are kind of virtual tables. A view also has rows and columns as they are in a real table in the database. We can create a view by selecting fields from one or more tables present in the database.
20. SQL Indexes
• An index is a schema object. It is used by the server to speed up the retrieval of rows by using a pointer. It can reduce disk I/O(input/output) by using a rapid path access method to locate data quickly.
21. SQL Transactions
• Transactions are units or sequences of work accomplished in a logical order, whether in a manual fashion by a user or automatically by some sort of database program.
22. SQL Injection
• SQL injection, also known as SQLI, is a common attack vector that uses malicious SQL code for backend database manipulation to access information that was not intended to be displayed. This information may include any number of items, including sensitive company data, user lists, or private customer details.
23. Backup and Restore
In this module, how to backup database and how to restore a database and how to generate a SQL script and executing a SQL script and how to attach and detach a database, Generating SQL Script.
• Executing SQL Script
• Generating Change Script
• Taking database Backup
• Restoring database using backup
• Attaching and detaching of database

মাইক্রোসফ্ট এক্সেল ডেটা স্টোরেজের জন্য একটি প্রাথমিক সরঞ্জাম হিসাবে দাঁড়িয়েছে, যা ছাত্রদের কার্যকলাপ থেকে শুরু করে পেশাদার এবং ব্যবসায়িক প্রচেষ্টা পর্যন্ত কাজগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। যাইহোক, তাৎপর্য নিছক তথ্য সংরক্ষণের বাইরে প্রসারিত; ড্যাশবোর্ড তৈরিতে দক্ষতা অপরিহার্য। এই দক্ষতা দক্ষ তথ্য উপস্থাপনের সুবিধার মাধ্যমে দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সক্ষম করে। আসন্ন কোর্সের লক্ষ্য হল ব্যক্তিদের তাদের রুটিন কাজগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং স্প্রেডশীট এবং ড্যাশবোর্ডের কার্যকর ব্যবহারের মাধ্যমে সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করার দক্ষতা দিয়ে সজ্জিত করা।
সমসাময়িক প্রেক্ষাপটে, ডেটা ব্যাপকভাবে সবচেয়ে অমূল্য সম্পদের একটি হিসাবে বিবেচিত হয়। তথ্য যেমন ব্যক্তিগত বিবরণ (যেমন, নাম, বয়স, পেশা), যোগাযোগের তথ্য (ফোন নম্বর, ইমেল ঠিকানা), এবং অফিসিয়াল নথি (যেমন NID কার্ড) পদ্ধতিগতভাবে ডাটাবেসে সংগঠিত হয়, যা সর্বোচ্চ নিরাপত্তা নিশ্চিত করে। এই ডাটাবেসগুলি প্রায়ই ম্যানেজমেন্ট ইনফরমেশন সিস্টেম (MIS) বিভাগ দ্বারা পরিচালিত এবং পরিবর্তিত হয়, পাসপোর্ট ইস্যু, ব্যাঙ্কিং লেনদেন, সিম কার্ড অধিগ্রহণ এবং সরকারি পরিষেবা এবং জরুরি সুবিধাগুলিতে অ্যাক্সেস সহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অবিচ্ছেদ্য ভাণ্ডার হিসাবে কাজ করে।
আপনি কি শিখবেন?
-> ১০০ এর বেশি এক্সেল ফাংশন আলোচনা করা হবে
-> অ্যাডভান্সড এক্সেল এবং ডেটা অ্যানালিটিকসের ব্যাপক কভারেজ
-> প্রাথমিক ধারণা থেকে দক্ষ ডেটা রিপোর্টিং পর্যন্ত গভীরভাবে অনুসন্ধান
-> মৌলিক এক্সেল জ্ঞান বা নিয়মিত কাজের ব্যস্ততা আছে এমন ব্যক্তিদের জন্য উন্মুক্ত
-> বিভিন্ন পেশা জুড়ে সর্বজনীন প্রযোজ্যতা
-> ড্যাশবোর্ডের মতো ক্রমবর্ধমান প্রবণতার সাথে নথিভুক্ত করে
-> ডেটার মূল ভূমিকার স্বীকৃতি কোর্সের প্রাসঙ্গিকতাকে আন্ডারস্কোর করে
-> বিগ ডেটার রাজ্যে আপনার যাত্রাকে সমর্থন করার জন্য আপনার তালিকাভুক্তির প্রত্যাশা।
কে এই কোর্স থেকে উপকৃত হতে পারে?
যে কেউ যারা তাদের এক্সেল দক্ষতা উন্নত করতে চায় তারা একটি অ্যাডভান্সড এক্সেল কোর্স থেকে উপকৃত হতে পারে। বিশ্লেষক, হিসাবরক্ষক এবং প্রজেক্ট ম্যানেজারদের মতো নিয়মিত এক্সেল ব্যবহার করেন এমন পেশাদারদের জন্য এটি দুর্দান্ত। এমনকি আপনি ঐতিহ্যগতভাবে সংখ্যা-ভারী ভূমিকায় না থাকলেও, ডেটা সংগঠিত করার এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য Excel একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হতে পারে। সুতরাং, আপনি একজন ডেটা উত্সাহী হন বা শুধুমাত্র এমন কেউ যিনি আপনার সহকর্মীদের কিছু স্প্রেডশীট উইজার্ডি দিয়ে প্রভাবিত করতে চান, এই কোর্সটি আপনার জন্য উপযুক্ত হতে পারে!
Excel topics are like: Data Filtering, PivotTable, Dashboard etc. and
functions that we try learn:
1. SUM
2. SUMPRODUCT
3. SUMSQ
4. Product
5. AVERAGE
6. Power
7. Ceiling
8. Floor
9. COUNT
10. COUNTA
11. Only Text count
12. COUNTBLANK
13. COUNTIF
14. AVERAGEIF
15. SUMIF
16. AVERAGEIFS
17. SUMIFS
18. COUNTIFS
19. IFERROR
20. MAX
21. MIN
22. SUBTOTAL
23. LARGE
24. SMALL
25. EVEN
26. ODD
27. INT
28. MOD
29. VALUE
30. CHAR
31. CODE
32. Alphabet Fill Handle
33. ISBLANK
34. ISERROR
35. ISEVEN
36. ISODD
37. ISNUMBER
38. ISTEXT
39. IF Condition
40. AND
41. NOT
42. OR
43. Using AND / NOT
44. Using NOT
45. LET function
46. Drop Down List
47. Indirect function
48. Custom Data validation
49. RAND
50. RANDBETWEEN
51. Random Array:
52. Sequence
53. Random Character & String
54. Get a Random Name from the List:
55. Choose Function:
56. CLEAN
57. TRIM
58. LEN
59. SUBSTITUTE
60. Count a specific character in a text:
61. Count total word in a cell
62. REPLACE
63. EXACT
64. LEFT
65. MID
66. RIGHT
67. Lower
68. UPPER
69. PROPER
70. REPT
71. TRANSPOSE
72. FORMULATEXT
73. CONCATENATE
74. CONCAT
75. Merge data of different cells into one cell
76. TEXTJOIN
77. Text
78. DATE
79. EDATE
80. DATEVALUE
81. TIME
82. NOW
83. TODAY
84. YEAR(), MONTH(),
85. DAY()
86. HOUR(), MINUTE(), SECOND()
87. DAYS
88. NETWORKDAYS
89. WORKDAY
90. Week Day
91. COLUMN
92. ROW
93. Row (Sequence Delete problem)
94. ROWS
95. Highlight whole row when click on a cell
96. Highlight whole row & column
97. COLUMNS
98. VLOOKUP
99. IFNA with VLOOKUP
100. XLOOKUP
101. LOOKUP
102. Lookup Example (Grade Sheet)
103. HLOOKUP
104. FIND
105. SEARCH
106. Filter
107. UNIQUE
108. SORT
109. SORTBY
110. SORT and UNIQUE together
111. TEXTJOIN-UNIQUE Multiple Values in a cell
112. TEXTAFTER
113. TEXTAFTER & TEXTBEFORE ALTERNATIVE
114. MATCH
115. INDEX
116. INDEX with MATCH
117. Find a name from a text
118. Find a mail address from a text

and more..................