REM

𝗗𝗼𝗹𝗼𝗿, 𝗮𝗱𝗮𝗽𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗮 𝘂𝗻𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗱𝘂𝗰𝘁𝗮 𝗺𝗼𝘁𝗼𝗿𝗮
[…]La nueva teoría propuesta por Hodges y Tucker deja en claro las adaptaciones de la conducta motora generadas por el dolor como así también el espectro de su implicancia.
Conocer estas adaptaciones nos permitió afirmar algo que ya veníamos debatiendo en nuestra práctica, intervenir solo sobre el dolor no es suficiente para restaurar el control motor.
Esto nos presenta nuevos desafíos:
• identificar esas adaptaciones generadas por el dolor que alteran el equilibrio del espectro, que se perpetúan y enciende el ciclo hacia la alteración.
• validar las técnicas de análisis y evaluación que utilizaremos para determinar esos aspectos de la adaptación motora que debemos mantener y aquellos que no.
Es aquí donde aparece la idea de incorporar el modelo enactivo propuesto Stilwell. Este enfoque posiblemente permita interpretar redes de determinantes, adaptaciones instaladas que el dolor genera en la conducta motora y que tienen un vínculo con la perpetuación e inicio del ciclo de alteración por encima del control del síntoma.
A partir de este análisis, es muy probable que se requieran intervenciones dirigidas a niveles superiores del sistema motor. Estos incluyen estrategias de aprendizaje motor, manejo de cogniciones, estrategias de reprogramación motora, re educación del movimiento pero la programación debe ser seleccionada a partir del análisis- evaluación sobre el sujeto, dolor y su contexto.
💡Teniendo en claro el ciclo del dolor crónico nuestra desafío se dirige hacia identificar, analizar las variables, red de determinantes de cada individuo para ordenar el tratamiento. Dejemos de pensar en causa efecto y pasamos a analizar sistemas complejo que aprenden y se adaptan, que sustituyen y soportan que modifican modelos de movimiento y nos presentan una dificultad al momento de intervenir.
📖Hodges PW. Pain and motor control: From the laboratory to rehabilitation. J Electromyogr Kinesiol. 2011;21(2):220-228.
📖Stilwell, P., Harman, K. An enactive approach to pain: beyond the biopsychosocial model. Phenom Cogn Sci 18, 637–665 (2019).