Alion - All In One Learning Platform

Xin phép admin chia sẻ 01 học bổng rất hay cho sinh viên sắp ra trường
CHÍNH THỨC KHỞI ĐỘNG HỌC BỔNG “MCNA DATA TALENT 2025”
HỌC BỔNG MCNA Data Talent 2025 là chương trình học bổng được thiết kế với sứ mệnh đồng hành cùng những người trẻ nghiêm túc theo đuổi sự nghiệp dữ liệu. Dù bạn chưa có kiến thức hay kỹ năng, chỉ cần bạn sẵn sàng bắt đầu, MCNA sẽ ở bên bạn từ những bước đầu tiên.
Chúng tôi tạo ra chương trình này dành cho những người giống bạn:
🎯 Bạn chưa có nền tảng về dữ liệu nhưng tin rằng đây là ngành đáng để bắt đầu và theo đuổi nghiêm túc.
🎯 Bạn muốn tìm một chương trình học có lộ trình rõ ràng và người đồng hành thật sự.
🎯 Bạn khao khát một cơ hội chuyển ngành bài bản, không chỉ học mà còn được định hướng và thực hành để ứng tuyển.
🌱 Học bổng là lời cam kết của MCNA: nếu bạn thật sự nỗ lực và nghiêm túc, chúng tôi sẽ là người đồng hành – cung cấp kiến thức, công cụ và định hướng để bạn "chạm vào dữ liệu – mở ra sự nghiệp".
🎁 Học bổng có tổng giá trị lên đến gần 300.000.000 VNĐ
Với 60+ suất học bổng hỗ trợ từ 30% đến 100% học phí khóa học Power BI, bạn sẽ có cơ hội tham gia chương trình đào tạo thực chiến về Data và được:
- Học Power BI thành thạo trong 2 tháng
- Làm quen với storytelling bằng dữ liệu, Excel nâng cao, DAX
- Xây dựng dashboard thực tế phục vụ CV/ứng tuyển
- Mentoring 1:1 định hướng nghề nghiệp cùng chuyên gia
- Cơ hội tham gia dự án thực tế tại MCNA hoặc được giới thiệu đến đối tác tuyển dụng
1. Đối tượng tham gia:
- Sinh viên năm 2–4 thuộc các khối Kinh tế, CNTT, Quản trị kinh doanh, Tài chính
- Người đi làm trái ngành đang khao khát chuyển hướng sự nghiệp sang Data
- Người mới bắt đầu học nhưng chưa có định hướng nghề nghiệp rõ ràng

2. Giải thưởng:
- 💎 Học bổng Kim Cương 2 suất dành cho ứng viên xuất sắc nhất, hỗ trợ 100% học phí. Ngoài ra, bạn còn được mentoring 1:1 trong 3 buổi cá nhân hoá.
- 🥇 Học bổng Vàng: Gồm 15 suất, hỗ trợ 70% học phí
- 🥈 Học bổng Bạc: Gồm 20 suất, hỗ trợ 50% học phí.
- 🥉 Học bổng Đồng: Gồm 25 suất, hỗ trợ 30% học phí.

3. Cách thức đăng ký
Đăng ký trực tuyến tại: https://forms.gle/MG4ebrCDKtx6YnYS7
Thông tin chi tiết xem tại: https://mcna.vn/
MCNA tin rằng, với HỌC BỔNG MCNA DATA TALENT 2025, các bạn trẻ sẽ có cơ hội khẳng định bản thân, trang bị hành trang dữ liệu vững vàng để bứt phá trong học tập, sự nghiệp và tương lai số.
MCNA – chạm vào dữ liệu – mở ra sự nghiệp".
Liên hệ:
Email: [email protected]
Hotline: 0939.866.825 (Mr. Khang)
Website: https://mcna.vn/
Fanpage: MCNA Technology School

ỨNG DỤNG CỦA DỮ LIỆU LỚN (BIG DATA) VÀO CÁC NGÀNH KINH TẾ HIỆN NAY

Dữ liệu lớn (Big Data) đang được ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực của nền kinh tế, tạo những chuyển biến ấn tượng, giúp tăng hiệu quả và năng suất của doanh nghiệp.

📌 Thương mại điện tử
Trong kỷ nguyên tiêu dùng thông minh, thương mại điện tử là một trong những lĩnh vực nhận được những lợi ích vượt trội của việc ứng dụng big data trong quản trị.

📌 Ngành Ngân hàng
Ngân hàng là một lĩnh vực dịch phụ phức tạp, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ Fintech bùng nổ, giao dịch số gia tăng. Việc ứng dụng big data được kỳ vọng giúp giảm áp lực cho lĩnh vực này. Big Data đã tham gia vào rất nhiều công đoạn của ngân hàng, từ thu tiền mặt, giao dịch điện tử đến quản lý tài chính.

📌 Ngành Dịch vụ khách hàng
Nắm bắt nhu cầu khách hàng nhằm đưa ra chiến lược kinh doanh độc đáo, sáng tạo luôn là thách thức cũng như mục tiêu của bất kì doanh nghiệp. Ứng dụng Big Data cho phép mỗi đơn vị có thể giải quyết bài toán trên theo cách hoàn toàn mới.

📌 Ngành Bán lẻ
Khả năng thu thập thông tin về khách hàng một cách trực quan và phong phú đã cho giúp các dữ liệu lớn có thể phân tích thị trường cạnh tranh và xác định mối quan tâm của khách hàng, mang lại cơ hội cho ngành Bán lẻ trong cuộc cạnh tranh chiếm giữ niềm tin và sự hài lòng của khách hàng. Từ đó, cải thiện cải thiện hiệu suất và hiệu quả bán hàng của doanh nghiệp.

📌 Lĩnh vực sản xuất
Công nghiệp là một trong những lĩnh vực chịu tác động mạnh mẽ nhất từ xu hướng chuyển đổi các nhà máy và nền sản xuất trở nên thông minh hơn. Nền tảng kỹ thuật số đang dần trở thành xu hướng chính nhằm nâng cao tính cạnh tranh và tính thích ứng với các biến đổi thị trưởng nền sản xuất tương lai. Cách mà dữ liệu lớn nâng cao hiệu quả sản xuất mỗi nhà máy.

👉 Big Data vừa là mục tiêu đặt ra vừa là thách thức cho các doanh nghiệp trong thời đại công nghệ số. Sự chuyển mình này đòi hỏi các đơn vị phải chuẩn bị cho mình một lộ trình lâu dài và chiến lược toàn diện.
--------------------------------------
👉 Liên hệ với chúng tôi tại:
📌 Website: https://alion.edu.vn/
📌 Fanpage: https://www.facebook.com/Alionedu
📌 Hotline: 024 7106 8368
📌 Email: [email protected]

LỢI ÍCH CỦA PREDICTIVE ANALYTICS TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ (PHẦN 1)

Ở các bài viết trước về ứng dụng của Big Data trong lĩnh vực E-commerce hay thương mại điện tử, ALION đã đề cập đến những dữ liệu các công ty triển khai E-commerce cần khai thác và giá trị chúng đem lại, đặc biệt là giới thiệu sơ về lợi ích Predictive Analytics. Lần này, chúng ta sẽ đi sâu hơn và bàn luận về tầm quan trọng của phân tích dự báo trong từng trường hợp cụ thể. Nhưng trước hết, chúng ta cùng tìm hiểu một chút về định nghĩa phân tích dự báo.

🔻 Phân tích dự đoán bao gồm việc sử dụng nhiều kỹ thuật thống kê từ khai thác dữ liệu (data mining), mô hình dự đoán (predictive modelling) và học máy (machine learning), phân tích các sự kiện hiện tại và lịch sử để đưa ra dự đoán về các sự kiện trong tương lai.

🔻 Trong kinh doanh nói chung, các mô hình dự báo khai thác các mẫu dữ liệu, chi tiết, các vấn đề được tìm thấy trong dữ liệu lịch sử và giao dịch để xác định rủi ro và cơ hội. Các mô hình của phân tích dự báo giúp các công ty nắm bắt mối quan hệ giữa nhiều yếu tố và đánh giá rủi ro với một tập hợp các điều kiện cụ thể nhằm xác định điểm số, hoặc trọng số cho những sự kiện diễn ra trong tương lai. Bằng cách áp dụng thành công phân tích dự báo, các công ty có thể chủ động đạt được giá trị từ các dự án Big Data.

🔻 Quy trình của phân tích dự báo bao gồm:
1️⃣ Define project: xác định dự án thông qua xác định mục tiêu kinh doanh, xác định phạm vi dự án, xác định tập dữ liệu nào sẽ khai thác,..
2️⃣ Data collection: thu thập dữ liệu phục vụ phân tích dự báo.
3️⃣ Data analysis: phân tích dữ liệu là quá trình kiểm tra, làm sạch và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, đi đến kết luận.
4️⃣ Statistics: kiểm điệm, thống kê cho phép xác nhận các giả định, giả thuyết và kiểm tra chúng bằng các mô hình thống kê tiêu chuẩn.
5️⃣ Modelling: xây dựng các mô hình tự động dự báo chính xác về các sự kiện tương lai cùng với các công cụ để đánh giá và chọn các mô hình tốt nhất.
6️⃣ Deployment: triển khai mô hình, bằng cách tự động hóa các quyết định dựa trên mô hình dự báo, triển khai các kết quả phân tích vào quy trình ra quyết định hàng ngày để có kết quả, và báo cáo cụ thể.
7️⃣ Model monitoring: giám sát, đánh giá tính hiệu quả của các mô hình.

🔻 Predictive analytics được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tài chính, ngân hàng, marketing, bán lẻ, viễn thông, du lịch, y tế, tự động hóa...

Mặc dù các công cụ phân tích dự báo đã nhanh chóng được ứng dụng nên phổ biến trong lĩnh vực Big Data và ở nhiều lĩnh vực khác, các công ty triển khai bán hàng trực tuyến, kinh doanh trực tuyến, hay thâm nhập vào thị trường E-commerce vẫn còn chậm hay chưa tiếp cận công cụ phân tích dự báo vì cho rằng nó phức tạp và không phù hợp, hay không đủ khả năng triển khai. Tuy nhiên, khi Big Data hay Data Analytics đang ngày một phát triển, ngày càng có nhiều tập đoàn công nghệ, hay tổ chức chuyên cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu ra đời, hỗ trợ các công ty với quy mô khác nhau hoạt động ở nhiều lĩnh vực khác nhau có thể phát triển các dự án Big Data, trong đó có predictive analytics. Những giải pháp, công nghệ Big Data trong những năm tới đây có thể được các công ty thương mại điện sử dụng và tích hợp trên nhiều nền tảng khác nhau.

👉 Ứng dụng của predictive analytics trong lĩnh vực E-commerce là rất nhiều, nhưng đều tập trung vô các mục tiêu chính cũng gần giống như lợi ích Big Data đem lại mà chúng tôi đã đề cập ở các bài viết trước bao gồm giúp công ty hiểu sâu hơn về khách hàng, phát triển mô hình giá linh hoạt, đề xuất các sản phẩm phù hợp đến khách hàng, ngăn chặn lừa đảo, hỗ trợ quản lý chuỗi cung ứng, và hỗ trợ ra quyết định.
--------------------------------------
👉 Liên hệ với chúng tôi tại:
📌 Website: https://alion.edu.vn/
📌 Fanpage: https://www.facebook.com/Alionedu
📌 Hotline: 024 7106 8368
📌 Email: [email protected]