HocVien.BigData

📣📣📣 Học viện Bigdata tuyển sinh lớp khai phá dữ liệu với SQL tháng 6!

Nối tiếp thành công lớp tháng 5, Học Viện Bigdata gửi đến bạn lịch khai giảng tháng 6 như sau:

❎ Mục tiêu:
Đào tạo cho học viên kỹ năng xử lý dữ liệu lớn với SQL, kỹ năng phân tích số liệu và tính toán nhanh chóng với SQL
✅Thời lượng khoá học: 8 buổi, 2h/ buổi
✅Thời gian học: 19h thứ 2, thứ 5 hằng tuần. Dự kiến khai giảng vào thứ 2 ngày 19/6/2023.
✅Địa điểm: học trực tiếp tại 71 Nguyễn Chí Thanh, Đống Đa, Hà Nội

Học viên có nhu cầu tìm hiểu vui lòng inbox Thanh Xuân để biết thêm thông tin nhé!

Học viện Bigdata gửi tới quý học viên thông tin khai giảng khoá học "𝐔̛́𝐧𝐠 𝐝𝐮̣𝐧𝐠 𝐒𝐐𝐋 𝐭𝐫𝐨𝐧𝐠 𝐩𝐡𝐚̂𝐧 𝐭𝐢́𝐜𝐡 𝐝𝐮̛̃ 𝐥𝐢𝐞̣̂𝐮" như sau:

Mục tiêu:
Đào tạo cho học viên kỹ năng xử lý dữ liệu lớn với SQL, kỹ năng phân tích số liệu và tính toán nhanh chóng với SQL.

Thời gian học:
- 6 buổi (2.5h/b) học vào tối thứ 3 (từ 19h-21h) và chiều thứ 7 (từ 14h-16h) hằng tuần, khai giảng vào tháng 5/2023

ƯU ĐÃI HOT:
- Giảm ngay 15% cho học viên đăng ký trong tháng 4/2023.
- Giảm 20% đối với đăng ký nhóm từ 3 người.

Mời bạn tham khảo nội dung khoá học và inbox để biết thêm thông tin!

🎉🎉🎉10 cách tối ưu câu lệnh truy vấn trong SQL:

🎯Tạo Index: Đảm bảo tạo index phù hợp để truy cập nhanh vào cơ sở dữ liệu.
🎯List cột cần query: List các cột trong truy vấn thay vì * để tránh việc nạp dữ liệu nhiều trên cơ sở dữ liệu.
🎯Lặp lại truy vấn: Các vòng lặp trong cấu trúc truy vấn làm chậm các bước thực hiện. Do đó, hãy tránh chúng.
🎯So sánh bản ghi: Sử dụng EXITS () để so khớp nếu bản ghi tồn tại.
🎯Truy vấn con: Tránh các truy vấn con vì nó tìm kiếm từng hàng một, ảnh hưởng đến tốc độ xử lý truy vấn SQL.
🎯Ký tự đại diện (Wildcards): Sử dụng ký tự đại diện (ví dụ:% xx%) một cách khôn ngoan khi chúng tìm kiếm toàn bộ cơ sở dữ liệu để tìm kết quả phù hợp.
🎯Vận hành: Tránh sử dụng Function tại RHS.
Fetching dữ liệu: Luôn tìm nạp dữ liệu có giới hạn.
🎯Load dữ liệu: Sử dụng bảng temporary để xử lý dữ liệu hàng loạt.
🎯Chọn bản ghi: Sử dụng mệnh đề WHERE thay vì HAVING cho các bộ lọc chính.

☘️VIETNAMBIGDATA.VN cung cấp các khóa học trong ngành Phân tích dữ liệu: SQL, VBA, Power BI, Tableau, SAS, R, Python.
Tại đây, các học viên được nắm kiến thức cơ bản đến chuyên sâu phục vụ học tập và công việc trong ngành phân tích dữ liệu tuy mới nhưng rất tiềm năng ở Việt Nam hiện nay.
☘️Đăng ký tại: https://vietnambigdata.vn/trang-dang-ky-danh-cho-hoc-vien/
☘️Hoặc liên hệ Hotline: 0985.571.399 để được hỗ trợ tốt nhất!

Trang đăng ký dành cho học viên - vietnambigdata Trang đăng ký dành cho học viên

💰Mức lương sinh viên ngành phân tích dữ liệu:
🧑‍🎓Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst)
💎Mức lương trung bình: Khoảng 15 triệu đồng/tháng dành cho những bạn mới vào nghề và từ 25 – 25 triệu đồng/tháng đối với những người đã có trên 2 năm kinh nghiệm. Tùy vào quy mô công ty và đặc thù lĩnh vực ngành nghề mà mức lương sẽ biến đổi khác nhau.
🧑‍🎓Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst)
💎Mức lương trung bình: Khoảng 6 – 13 triệu đồng/tháng dành cho những bạn mới vào nghề và từ 15 – 25 triệu đồng/tháng đối với những người đã có 1-2 năm kinh nghiệm. Lương sẽ chênh lệch theo cấp bậc và công ty.
🧑‍🎓Kỹ sư khoa học dữ liệu (Data Scientist)
💎Mức lương trung bình: Khoảng 10 – 15 triệu đồng/tháng dành cho những bạn mới vào nghề và từ 17 – 25 triệu đồng/tháng đối với những người đã có kinh nghiệm.
🧑‍🎓Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
💎Mức lương trung bình: Khoảng 10 – 25 triệu đồng/tháng và tăng dần theo thời gian, kinh nghiệm, năng lực.
🧑‍🎓Chuyên gia phân tích định lượng (Quantitative Analyst)
💎Mức lương trung bình: Khoảng 10 – 15 triệu đồng/tháng dành cho những bạn mới vào nghề và từ 20 – 30 triệu đồng/tháng đối với những người đã có kinh nghiệm.

☘️VIETNAMBIGDATA.VN cung cấp các khóa học trong ngành Phân tích dữ liệu: SQL, VBA, Power BI, Tableau, SAS, R, Python.
Tại đây, các học viên được nắm kiến thức cơ bản đến chuyên sâu phục vụ học tập và công việc trong ngành phân tích dữ liệu tuy mới nhưng rất tiềm năng ở Việt Nam hiện nay.
Đăng ký tại: https://vietnambigdata.vn/trang-dang-ky-danh-cho-hoc-vien/
Hoặc liên hệ Hotline: 0985.571.399 để được hỗ trợ tốt nhất!