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🚀 2026 Q2 產品大型更新

本次大型更新持續強化 AI 模型能力，讓系統能更靈活應對多元且真實的企業使用情境。同時，我們攜手多家跨國企業，推出多項全新功能，協助客服與營運團隊提升工作效率、加速自動化流程，並強化整體服務品質。

本次更新亮點包括：

🤖 AI 模型持續升級，提升理解能力與回應品質
⚡ 全新自動化功能，降低重複性人工作業
🔗 更完善的系統整合能力，加速企業流程串接
📈 提升服務效率與營運穩定性，打造具擴展性的客服體驗

透過更成熟的 AI 能力、自動化流程與整合架構，企業能更快速回應客戶需求、優化內部作業流程，並以更低的營運成本支援持續成長。

👉 查看完整更新內容： https://blog.firstline.cc/2026-q2-product-update/

📝【AI 餵養指南：為什麼你的知識庫文件，AI 讀不懂？】

別急著升級 AI 模型。

許多 AI 專案成效不佳，問題不在模型，而在資料品質。當 SOP、流程文件與知識庫結構混亂時，AI 只會放大既有問題。

想讓 AI 發揮價值，先做好這 3 件事：

✅ 直接給答案，別讓 AI 自己算
提供最終結果，降低推理錯誤。

✅ 每篇知識都能獨立使用
避免「請參照附件」或跨文件依賴。

✅ 標題直接對應使用者問題
例如「如何申請退貨？」比「退貨須知」更容易被 AI 找到。

AI 時代，比起追逐最新模型，更重要的是打造高品質、結構化的知識庫。

👉 了解 6 大 AI 知識庫撰寫最佳實務
https://blog.firstline.cc/2026-ai-ready-knowledge-base-guide/