It-Group

🚨 OpenAI تطلق Codex App لكن هذه المرة اللعبة تغيّرت فعلًا

لسنوات، أدوات الذكاء الاصطناعي كانت تبيع نفس الحلم:
اكتب Prompt وخذ تطبيقًا جاهزًا

OpenAI قررت تكسر هذا الوهم.

مع Codex App، الفكرة لم تعد من يكتب الكود أسرع؟
بل: من يستطيع إدارة بناء نظام حقيقي؟

Codex ليست أداة توليد كود تقليدية، بل منصة قيادة:
مكان واحد تتحكم فيه بعدة Agents يشتغلون بالتوازي، كل واحد في مسار معزول، على نفس المشروع، بدون تعارض، وبدون فوضى.

🧠 الجديد هنا ليس في كتابة الكود
الجديد هو كيف يتم بناء البرمجيات.

مع Codex، أنت لا تتعامل مع Agent واحد، بل:
تشرف على عدة Agents
توزّع المهام
تراجع التغييرات
وتدير العمل طويل المدى كما لو كنت تقود فريقًا تقنيًا كاملًا.

⚔️ ما الفرق بينها وبين المنافسين؟
معظم الأدوات المنافسة:
– تولّد كودًا سريعًا
– تبني Demo أو MVP
– تتوقف عند أول تعقيد حقيقي

بينما Codex صُممت لـ:
– مشاريع كبيرة
– مهام تمتد لساعات أو أيام
– العمل على نفس المستودع بدون فوضى
– التكامل مع Git، IDE، وCLI
– أتمتة حقيقية، لا مجرد اقتراحات كود

الرابط
👇👇

تحية خاصة لأحدث المتابعين لي! يسرني انضمامك! Malik Ibraheem, ابوروبن هود الدابي

🟠 خطوة صغيرة… لكنها غيّرت يوم كثير من مستخدمي Gemini.

Google قررت أخيرًا فصل حدود الاستخدام بين نماذج Gemini 3 المختلفة. يعني؟
لم يعد نموذج Pro وThinking يتشاركان نفس الحد اليومي.

النتيجة:

مرونة أكبر في العمل اليومي

لا قلق من نفاد الطلبات سريعًا

تجربة أكثر سلاسة بين التفكير السريع والبرمجة الثقيلة

وفّرت Google أرقامًا جديدة حسب الخطة:
AI Pro يحصل على 100 طلب لـ Pro و300 لـ Thinking يوميًا،
بينما AI Ultra يرتفع إلى 500 و1500 طلب على التوالي.

حتى الخطة المجانية بدأت تتجه للفصل، لكن الأرقام فيها تتغير حسب الضغط اليومي.

تغيير بسيط؟ نعم.
لكنّه يعكس فهمًا أعمق من Google لكيفية استخدامنا الفعلي للنماذج،
ولربما بداية مرحلة أكثر نضجًا في إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي.

هل ترى أن هذه الحدود الجديدة كافية لاستخدامك اليومي؟