A4B Solutions
31/12/2020
Дорогие друзья! За окном в небе сейчас праздничные фейерверки, а в супермаркетах закончился виноград. Наши люди с большим счастьем и радостью празднуют новый год, как никогда ранее. Этот год выдался особенным. Мы, DATAEXC, продолжили работать удаленно так же, как и раньше, а кто-то попробовал это впервые. Особенным было то, что наши клиенты, работая удаленно, продолжали встречаться с нами в кафе. А мы? Мы продолжили доставлять качественные обработку данных, унифицированную отчетность, и, конечно же, управлению эффективностью маркетингового продвижения и анализ брендов, которое как никогда нужны именно в это время.
Этот год способствовал ускорению тех трендов и течений, которые были ранее. А резкий переход в диджитал не дал рынку тех волшебных аплифтов, которые все ждали от удаленной коммуникации. Почему? Всем нам важно человеческое общение и теплота. У нас у всех появилась возможность подольше побыть с семьей. Многие говорили: мы как будто готовились к этому году. И это подчеркивает важность быть самим собой, важность прислушиваться к своему сердцу и организовывать свою жизнь в ритме души. От всей души поздравляю вас с новым годом и желаю всего самого наилучшего!
01/05/2016
30 июня 2015 года в Москве TAdviser, ведущий экспертный центр по вопросам автоматизации государства и бизнеса в России, провёл отраслевую конференцию TAdviser Big Data и BI Day, посвященную использованию инструментов бизнес-аналитики и больших данных.
Гендиректор компании A4B Solutions Татьяна Емельянова в своем выступлении поделилась собственным видением особенностей построения BI c нуля и внедрения BI хранилища в глобальной облачной инфраструктуре, а также о
реализации data mining для повышения качества данных.
Одним из моментов, которые она затронула в докладе, стали трудные аспекты внедрения BI-платформы. К таковым она относит смену привычки у пользователей, сложности запоминания где что находится, ощущение преимуществ BI-системы только через полгода ее уверенного использования, задержки в проекте и в коммуникации, снижение продуктивности и превышение прогноза по объемам данных.
http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9D%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8:%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%84%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0%B8%D1%8F_%22Big_Data_%D0%B8_BI_DAY%22_2015
Click here to claim your Sponsored Listing.