G-Stat

אנחנו מגייסים: מנהל.ת דאטה וראש צוות (Data Team Lead)
משרת השמה – עובד.ת חברה מהיום הראשון!
מחפש/ת את קפיצת המדרגה הבאה בקריירה שלך?
אם יש לך ניסיון עשיר בדאטה ואקטואריה, ורוצה להיכנס לעולמות הניהול ולהוביל מהלכים אסטרטגיים – המקום שלך איתנו!
התפקיד כולל הובלת מהלכי חדשנות ובניית תשתית נתונים חדשה אשר ישמשו את התחום בניתוח נתונים ובבניית דו"חות אקטואריים. המשרה מהווה גורם מרכז פעילות מול מערכות מידע, קווי העסקים ומנהלי אקטואריה, דאטה ואנליטיקה.
במסגרת התפקיד:
ניהול והובלה: ניהול ישיר של צוות מנתחי מערכות/ QA, יצירת תוכנית עבודה שנתית וביצוע בקרה על הוצאתה לפועל.
הובלת פרויקטים וחדשנות: אפיון ובניית מאגרי נתונים בתשתית וארכיטקטורה חדשניים, תוך שמירה על תשתית רזה ויעילה.
ניהול ממשקים: תעדוף דרישות לשיפורים ושדרוגים מול מנתחי מערכות מידע ומפתחי הדאטה.
איכות ותחזוקה: תחזוקת מאגרי הנתונים הקיימים, בניית בקרות איכות ללא פשרות, ואחריות על קטלוג הנתונים.
חיבור לעסק: למידת עולם התוכן העסקי והאקטוארי ומקסום תהליך בניית המאגרים החדשים לאור השימושים הצפויים.
דרישות התפקיד:
רקע אקטוארי: רקע משמעותי בתפקידי דאטה בעולמות האקטואריה – חובה.
מומחיות טכנולוגית: ניסיון משמעותי בניתוח נתונים ב-SQL – חובה.
בקרות ואוטומציה: ניסיון בניתוח ובבניית אוטומציות, בדיקות ובקרות איכות נתונים.
פוטנציאל ניהולי / קפיצת מדרגה: ניסיון ניהולי של QA ו/או מנתחי מערכות – יתרון
התפקיד מתאים מאוד גם למקצוענים מנוסים ללא ניסיון ניהולי קודם, הרואים בתפקיד זה הזדמנות פז להתקדם לניהול ואפיון מערכות
כלים ותשתיות: ניסיון בניתוח נתונים עם SAS – יתרון משמעותי; ניסיון מעשי עם טכנולוגיות ותשתיות דאטה מתקדמות – יתרון.
רוצה לעשות את קפיצת המדרגה אצלנו?
שלח/י קורות חיים לכתובת [email protected] נא לציין JB-3145 או בקישור שבתגובה הראשונה!

Senior Marketing Data Analyst –Remote Position
A global SaaS company is looking for a Senior Marketing Data Analyst to join its global Marketing & Growth Analytics team.
This is a full-time remote role, where you’ll take ownership of marketing and growth analytics while partnering with global teams across the business.

Responsibilities:
•Analyze marketing performance, user funnels, growth initiatives, and SaaS business metrics.
•Generate insights from large-scale datasets and translate data into actionable business recommendations.
•Partner with Marketing, Growth, and Business teams to drive data-informed decisions.
•Own analytics processes independently, from raw data exploration to presenting insights.

Requirements:
•3+ years of experience as a Data Analyst in a business-oriented analytics role- Mandatory.
•Experience in PLG (Product-Led Growth) companies – global SaaS / Freemium environments-Mandatory.
•Strong experience in Marketing Analytics and Business Analytics -Mandatory.
•3+ years of experience with SQL, including work with large-scale datasets-Mandatory.
•Experience with Snowflake – strong advantage.
•Experience with Looker / LookML – strong advantage.
•Fluent English – Mandatory.

Interested in making a real impact through data? Send your CV to [email protected] Job ID: JB-3163 or apply through the link in the first comment.

מחפשים את ה-Machine Learning Engineer לארגון פיננסי מוביל! 🧠💻
מחלקת הדאטה וה-AI שלנו מתרחבת! אנחנו מגייסים ML Engineer חזק/ה, טכנולוגי/ת בנשמה ופרואקטיבי/ת, להשתלבות בצוות ה-DATAהמוביל שלנו.

אם יש לכם/ן תשוקה אמיתית לקוד איכותי, הבנה מעמיקה בתשתיות ובסיסי נתונים, ורצון לפתח פתרונות AI ו-ML מתקדמים בסביבה פיננסית עתירת דאטה – המקום שלכם/ן איתנו.
מה תעשו אצלנו ביום-יום?
פיתוח קוד ו-Architecture: כתיבת קוד Python ברמה גבוהה בדגש על ארכיטקטורת OOP, פיתוח סקריפטים מורכבים ב-BASH וכתיבת שאילתות SQL מורכבות לשליפה ועיבוד של נתונים בהיקפי ענק.
בניית APIs וממשקים: עבודה שוטפת עם פריימוורקים וספריות מובילים כמו Pandas, Streamlit, Django ו-FastAPI לפיתוח ופריסת מודלים וממשקי דאטה חכמים.
ניהול ותפעול תשתיות (MLOps): עבודה מעשית בסביבות קונטיינרים ודיספריושן מודרניות הכוללות Docker ו-OpenShift, ושימוש בפלטפורמת Dataiku להאצת תהליכי ה-ML.
אינטגרציה ו-CI/CD: עבודה שוטפת במתודולוגיית CI/CD וניהול גרסאות באמצעות Git/Bitbucket, Jenkins, וסביבת Linux CMD.
ניהול דאטה ובסיסי נתונים: אינטגרציה ועבודה מול בסיסי נתונים מגוונים (Oracle, SQL Server, MongoDB) ומערכות ניטור (Splunk).
עבודת ממשקים: עבודה צמודה מול גורמים טכניים ועסקיים בארגון, תרגום צרכים עסקיים לאפיון טכנולוגי וניהול משימות שוטף ב-Jira ו-Confluence.

מה אנחנו מחפשים
Pythonברמה גבוהה מאוד ניסיון מוכח בכתיבת OOP – חובה.
שליטה חזקה מאוד ב-SQL ובכתיבת סקריפטים (Bash, Linux CMD) – חובה.
ניסיון עבודה מעשי עם Pandas, Streamlit, Django, FastAPI – חובה.
ניסיון עם כלי: Docker ו-OpenShift – חובה.
ניסיון עבודה עם Dataiku – יתרון משמעותי ביותר!
היכרות וניסיון עבודה מול בסיסי נתונים: Oracle, SQL Server, MongoDB, ושימוש ב-Splunk – חובה.
שליטה בכלי פיתוח ו-CI/CD: Git/Bitbucket, Jenkins
תכונות ליבה ואופי:
תודעת שירות וגישה חיובית: יכולת ורצון לתת מענה מקצועי, אדיב ואיכותי לגורמים טכניים ועסקיים כאחד.
חשיבה אנליטית וראייה רחבה: יכולת פיצוח בעיות מורכבות ביצירתיות, לצד תשומת לב קפדנית לפרטים ואיכות הקוד (Clean Code).
כישורי תקשורת מצוינים: יכולת "לתרגם" ולהנגיש רעיונות טכנולוגיים מורכבים לקהל לא-טכני.

שלחו קורות חיים ישירות למייל: [email protected] משרה JB-3160או דרך הלינק בתגובה הראשונה

הזדמנות דריסת רגל מעולה בעולם הדאטה: מחפשים אנליסט/ית שיווק מתחיל/ה!
יש לך תשוקה למספרים וראייה עסקית חדה?
רוצה להשתלב בתפקיד שבו התובנות שלך ישפיעו ישירות על השורה התחתונה של החברה?

אנחנו מחפשים אנליסט/ית שיווק מתחיל, מבריק/ה, עם רעב להשפיע.

מה תעשו בתפקיד?
• תצללו לעומק נתוני הפעילות של החברה תוך התמקדות בביצוע בקרת הכנסות, התנהגות צרכנים, מאפייני נטישה ובניית פרופילי לקוח.
• תעסקו במקסום רווחיות החברה תוך איזון מושלם בין חווית השירות, ההיבטים התפעוליים ומדיניות תמחור חכמה ותהיו שותפים אמיתיים בהתוויית המדיניות העסקית שלנו!

מה להביא לתפקיד?
• תואר אקדמי רלוונטי (כלכלה / תעשייה וניהול / סטטיסטיקה / מערכות מידע וכד').
• עדיפות גבוהה לשנת ניסיון (פתוחים לחלוטין גם לניסיון משמעותי שנרכש במהלך התואר!).
• ידע ב-EXCEL ברמה גבוהה מאוד – חובה.
• ניסיון בעבודה עם POWER BI – יתרון משמעותי (גם במסגרת פרויקט בלימודים)
• ידע בSQL - יתרון
• יכולת לזהות מגמות מתחת לפני השטח, לבצע ניתוחי עומק ולהביא תובנות עסקיות

רוצים להתחיל את הקריירה שלכם במקום שיאפשר לכם לצמוח ולהשפיע מהיום הראשון?
להגשת מועמדות שלחו קורות חיים ל [email protected] משרה JB- 3130 או דרך הלינק בתגובה הראשונה