Programando en R/Rstudio

Gráfico con la finalidad de destacar la mortalidad del salmón en diferentes regiones de Noruega.

Informes mensuales de pérdidas de producción de la Dirección de Pesca, revelan que la mortalidad del salmón en diferentes regiones de Noruega, siguen un patrón estacional, con un pico de mortalidad que suele alcanzarse alrededor de marzo de cada año.

Datos: Instituto Veterinario de Noruega

Código: https://freddyvillabona.github.io/fv/posts/noruega/

       quarto

El poder de R y sus librerías más destacas y usada. Adiiclnal, adicional algunos ejemplos muy potentes realizados en R. 🤓🤓

Si bien las capacidades básicas de R son impresionantes, la gran cantidad de paquetes especializados son los que elevan su potencial.

Entre ellos destaca ggplot2 como una herramienta fundamental, que ofrece una plataforma versátil para crear una amplia gama de tramas.
Sin embargo, la verdadera magia se despliega cuando se profundiza con sus extensiones.

Si tuviera que elegir solo 6 paquetes para crear mi próximo gráfico, probablemente trabajaría con:
ggplot2, plotly, unikn. Casi siempre uso hrbrthemes para mejorar la apariencia del gráfico, y patchwork para representar varias tramas en un solo gráfico.

- Extensiones ggplot2
- Paquetes para tablas
- Paquetes para análisis geoespacial
- Redes, flujos y estructuras de datos anidadas
- Gráficos con tramas especificas, generadores de paletas colores, fuentes de texto y más.

               

🐧🐧 Pingüinos Palmer 🐧🐧

En esta oportunidad trabajando con el datset penguins y gráficos ggplot2 en diferentes versiones.

Descripción:
La investigación y el conjunto de datos:
* Los datos fueron recopilados entre 2007 y 2009 por la Dra. Kristen Gorman como parte del Programa de Investigación Ecológica a Largo Plazo (LTER) de la Estación Palmer. 

* Incluye medidas de tamaño (longitud y profundidad del pico, longitud de la aleta, masa corporal), así como otros factores como el s**o y la isla de origen. 

* El conjunto de datos se utiliza ampliamente para enseñar exploración y visualización de datos y construcción de modelos predictivos. 

Ambos conjuntos de datos contienen información de 344 pingüinos. Hay tres especies diferentes de pingüinos en este conjunto de datos, recopiladas en tres islas del archipiélago Palmer, en la Antártida.

Libreris involucradas :
showtext,camcorder,ggtext,glue,ggdist,tidyverse,DT,palmerpenguins,ggplot2 y hrbrthemes.

data(“penguins”)